- Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。
- Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、过滤,并将其存储供以后使用(如,搜索)。
- Kibana 也是一个开源和免费的工具,它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
elk.yml
version: "3.7"
services:
es:
image: elasticsearch:6.8.17
environment:
- discovery.type=single-node
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g"
networks:
- loc_net
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
volumes:
- /data/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data
kibana:
image: kibana:6.8.17
environment:
SERVER_NAME: kibana.cn
ELASTICSEARCH_HOSTS: http://es:9200
ports:
- 5601:5601
networks:
- loc_net
logstash:
image: logstash:7.13.3
ports:
- 5044:5044
- 9600:9600
environment:
ES_JAVA_OPTS: -Xmx2048m -Xms2048m"
http.host: 0.0.0.0
xpack.monitoring.enabled: 'false'
xpack.monitoring.elasticsearch.url: http://es:9200
networks:
- loc_net
volumes:
- "/data/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf"
networks:
loc_net:
external: true
3 配置
logstash.conf
input{
tcp {
port => 5044
codec => json_lines
}
}
output{
elasticsearch{
hosts=>["http://es:9200"]
index => "%{[service]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
stdout{codec => rubydebug}
}
收集 SpringBoot 项目日志
引入依赖
net.logstash.logback logstash-logback-encoder5.2
logback.xml
4 总结INFO ${CONSOLE_LOG_PATTERN} utf8 xx.xx.xx.xx:5044 UTC { "severity": "%level", "service": "${springAppName:-}", "trace": "%X{X-B3-TraceId:-}", "span": "%X{X-B3-SpanId:-}", "exportable": "%X{X-Span-Export:-}", "pid": "${PID:-}", "thread": "%thread", "class": "%logger{40}", "rest": "%message" }
1 只关注如何从 SpringBoot 项目中采集日志到 logstash,然后发送到 es,最后在 kibana 中可视化的查询。采集后如何展示,分析还待整理
2 logstash 组件过于重,我们实际项目中使用的是 log-pilot 这个开源的组件。



