1、为什么使用索引？简单谈谈我对索引的理解？
使用索引一般是为了解决实际开发中的慢查询问题，出现慢查询大部分是因为表里的数据量比较大，MySQL使用索引其实和我们采用redis缓存中间件有相似的设计之处，主要利用了在内存处理数据比在磁盘进行IO操作高效这一特点。
2、mysql的innoDB使用了B+树的索引模型，每个索引在InnoDB里面对应一棵B+树，索引类型一般主要分为主键索引（聚簇索引）和非主键索引（二级索引），一般在开发中推荐使用主键索引，因为使用非主键索引查询时存在回表的动作，相对于主键索引效率查询效率要低。
3、mysql支持最左前缀原则，举例:alter table emp add index ageNamIdx (name,age),创建这一复合索引进行分析，假如我们查询名字中包含“张”的员工，select * from emp where name like "张%"，通过查看执行计划explain select * from emp where name like "张%" 我们发现使用了索引，这样我们就不需要单独为name字段新增索引，这样大大提高了索引的复用能力，减少了索引的维护。
4、mysql的索引下推，mysql在5.6之后加入了新特性:索引下推，mysql利用这一特性可以减少回表次数，加快查询效率。举例：查询名字中包含张，年龄10岁，并且姓别是男性的员工，查询语句：select * from emp where name like "张%" and age =10 and ismale=1；5.6之后，在索引遍历的过程中，对索引包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足的条件的记录，减少回表次数，譬如：5.6之前，没有索引下推，根据非主键索引查出来10条数据那么需要回表10次，5.6之后，引入索引下推之后，根据非主键索引name、age查询数据已经过滤一部分数据剩下7条数据，那么这7条数据只需要回表7次，大大提升了查询效率。
5、mysql的索引是需要去维护的，B+树为了维护索引的有序性，在插入新值的时候要做必要的维护，假如索引页存的的数据记录是500、600、800，你插入的数据900只需要在后面追加即可，但是如果你插入的数据是700，mysql需要逻辑上移动后面的数据，空出位置，更糟的情况，如果页数据满了，根据B+树的算法会去重新申请一个数据页，然后挪动部分数据过去，这个过程称为页分裂，此时性能会受到影响，同理数据删除的过程，会触发页合并。
6、完整索引和前缀索引的选择：
直接创建完整索引，这样可能比较占用空间，查询效率客观；创建前缀索引，节省空间，但会增加查询扫描次数，并且不能使用覆盖索引，效率不如完整索引。
