Java 信号量（semaphore）搭配CountDownLatch 实现多线程处理循环内逻辑并限制创建线程数

• 使用场景
  for循环中的处理逻辑较慢，这个时候可以在for循环中创建线程实现多线程处理数据，结合CountDownLatch 可以等待所有线程全部执行结束之后主线程再执行。
  但是有的时候循环次数比较多，并不适合循环创建，因为线程会创建太多。
  比如下面这段代码

 ExecutorService threadPools = Executors.newFixedThreadPool(20);
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(100);
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            final int token = i;
                threadPools.execute(()->{
                    try {
                        System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName());
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }finally {
                        countDownLatch.countDown();
                    }
                });
        }
        try {
            countDownLatch.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

• 这时循环100次会执行100个任务，如果循环次数特别大，会直接导致系统内存占满死机。

直接上代码

@Service
public class XxlService {

    private final Semaphore semaphore = new Semaphore(10);

    private final ExecutorService threadPools = Executors.newFixedThreadPool(20);

    public void syncSaiWordData() {

        // 2. 创建计数器
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(needSyncDataList.size());

        // 4. 开启多线程完善数据 最多10条线程
        for (WordSaiwordLibraryPO wordSaiwordLibraryPO : needSyncDataList) {
            threadPools.execute(() -> {
                try {
                // 获取许可
                    semaphore.acquire();
                    // 已经补全信息的无需再次查询
                    // 处理业务逻辑...
                    // ... 
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                // 归还许可
                    semaphore.release();
                    //计数器 -1
                    countDownLatch.countDown();
                }
            });
        }
        try {
        // 等待全部执行结束
            countDownLatch.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
}