【深入浅出】JAVA中使用BigDecimal类解决精度丢失问题

问题

• 我们在使用JAVA语言的时候，会发现普通数据类型间转化计算存在精度丢失的问题精度丢失问题:

• 如 : 1.2- 1=0.19999999999999996

  • int(31)转float(2)会造成精度丢失

  • long转化位double也会损失精度。

• 这时候可以使用Java中BigDecimal类来处理高精度计算

定义介绍：

• 它是在java.math包中的一个API类，我们都知道Java中double类型它可以处理16个有效位的数字。
• 而BigDecimal用来对超过16有效位的数字进行更精确的运算。
• 这是因为例如Double.valueOf()会丢失精度。
• 在银行业务等涉及到精密数字位数计算的业务场景下，我们需要BigDecimal类来解决精度问题。

使用

• ​ 因为使用BigDecimal类，要创建响应类型的对象，所以基本的算术运算也要使用BigDecimal类中封装的方法来操作BigDecimal类型的对象参数。

• 构造函数

  BigDecimal(数据类型）

• 四则运算

  • add()
  • subtract()
  • multiply()
  • divide()

• 将BigDecimal对象转换成对应类型

  doublevalue()

  floatValue()
  

  intValue()

  longValue()

• 大小比较

  //bigde1 bigde2均为Bigdecimal类型对象
  int a=bigde1.compareTo(bigde2);
  
  

回顾

1. 回到文章开头的问题，提出解决方案：

    BigDecimal b=new BigDecimal(Float.toString(1.2f));
           BigDecimal c=new BigDecimal(Float.toString(1));
           //转换 doubes=b.subtract(c).doublevalue();
           BigDecimal d=b.subtract(c);
           System.out.println(d);
   //output:0.2