笔记本电脑安装tensorflow（cuda+vscode+tensorflow）

安装在官网确定对应版本的信息

右击“我的电脑”，打开属性，寻找设备管理器，在在显示适配器里可以找到显卡的相关信息

官网下载

选择合适的CUDA版本

 而后安装CUDA

 环境变量配置（环境中存在下列环境变量）

CUDA_PATH

CUDA_PATH_V10_0

NVCUDASAMPLES_ROOT

NVCUDASAMPLES10_0_ROOT

 测试是否安装成功可用如下图所示方法

 ​​​​​​​

 官网

解压到文件夹下面

将上述文件夹的文件复制到CUDA安装位置的相应文件夹下面 ，安装完成。

在系统中添加以下几个环境变量：
CUDA_SDK_PATH = C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.0(安装位置的路径)
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%libx64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%binwin64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%commonlibx64

在系统变量 PATH 的末尾添加：
%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
再添加如下4条（默认安装路径）：
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0libx64；
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0bin；
C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.0commonlibx64；
C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.0binwin64；

配置完成后验证是否完成：

win+R启动cmd，cd到安装目录下的 ...extrasdemo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe,应该得到下图:

官网下载安装

本次使用的是1.14,0版本的tensorflow，需要注意的是1.14.0版本目前只能安装在版本低于3.7的python中，所以如果安装不成功，可以查看一下python版本号

降低版本号的代码：

conda install python=3.7

测试是否安装成功