新手小白，记录一下目前遇到的一些问题，也许会有启发。
1.在运行某程序时，总是，印象中是下载mnist数据集总是不成功。
解决：
（1）检查网络，有可能是下载中断导致的数据集下载不完整。于是采用本地文件进行导入
from __future__ import print_function
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
# number 1 to 10 data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)
（2）发现还是会出现一些报错（未记录具体错误的表述）。查了很多发现可能是版本不兼容问题，于是使用python3.6+tensorflow2.0.0+keras2.3.1解决问题。
2.最近某个程序报错“找不到numpy.core.__multiarray_umath”
解决：
（1）查找原因发现可能是版本问题。最后安装1.19.5版本解决。其中遇到一些问题：
使用pip install numpy==1.19.5有许多报错，有安装成功和失败两种情况。一般失败是因为下载网络，使用镜像网站基本可以解决；成功安装，但是提示一些与某安装包（keras，tensorflow等）匹配的安装包未安装，这可能会导致一些安装包安装上的冲突导致安装或运行不成功。
（2）安装完需要的包后，在anaconda prompt中查conda list numpy，可查到，但是在pycharm中显示无numpy包。发现是安装环境问题，在anaconda prompt中安装好的numpy在Anaconda/Lib/site_package下，但是pycharm中运行环境是Anaconda/envs/tf2.0.0下，即numpy安装包没有安装在程序运行环境下。在anaconda prompt激活tf2.0.0环境，再使用pip和镜像网站进行安装。成功。
