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Pandas的apply用法

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Pandas的apply用法

def handle_time(t, replaced_str):
    return re.sub("(d{4}-d{2}-)(d{2})(.*)", lambda x: x.group(1) + replaced_str + x.group(3), t)

def gen_new_data(replaced_str):
    path = "./data/logs.xlsx"
    data = pd.read_excel(path)
    data["_time"] = data["_time"].apply(lambda x: handle_time(x, replaced_str=replaced_str))
    data.to_excel("./data/ori_data/new_nginx_data_{}.xlsx".format(replaced_str), index=False, encoding="utf-8")

对 Dataframe 中 _time 列使用 apply处理,如需要传入参数需要使用 lambda,x 代表循环输入的数据,后面为需要传入的参数。

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