一、认识 OpenCV
开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。
OpenCV的应用领域包括:
2D和3D功能工具包
运动估计
面部识别系统
手势识别
人机交互
移动机器人
动作理解
物体识别
分割和识别
实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知
运动中的结构(SFM)
运动跟踪
增强现实
为了支持上述一些领域，OpenCV包括一个统计机器学习库，其中包含:
提升(Boosting)
决策树学习
梯度提升树
期望最大化算法
k最近邻算法
朴素贝叶斯分类器
人工神经网络
随机森林
支持向量机(SVM)
深层神经网络(DNN)
二、安装 OpenCV
①下载 OpenCV 3.4.11 数据包
②解压缩包
在解压缩包之前，将 opencv-3.4.11.zip 复制到 home 文件夹下，再解压缩。
③使用 cmake 安装 opencv
首先进入解压后的文件夹：opencv-3.4.11
首先进入 root 用户，并更新一下。
接着再执行这条命令安装 cmake 。
复制下面这条命令，安装依赖库。
再创建 build 文件夹。
使用 cmake 编译参数，或者使用第二条默认参数，都可以的。
④使用 make 创建编译
仍然是在 build 文件夹下进行。
编译完成
⑤安装
2）配置环境
修改 opencv.conf 文件，打开后的文件是空的，添加 opencv 库的安装路径：/usr/local/lib
更新系统共享链接库
配置 bash ，修改 bash.bashrc 文件
在文件末尾加入：
保存退出，然后执行如下命令使得配置生效
更新一下。
接下来查看 opencv 的版本信息。
三、使用示例——图片
代码编写：
首先创建一个代码存放文件夹 code ，然后进入文件夹中
创建一个 test1.cpp 文件。
将下面的代码复制粘贴进去。
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
CvPoint center;
double scale = -3;
IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");
argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
cvShowImage("Image", image);
if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
for (int i = 0;i
for (int j = 0;j
double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
}
Mat src;Mat dst;
src = cvarrToMat(image);
cv::imwrite("test.png", src);
cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src);
cvWaitKey();
return 0;
}
编译文件：
执行以下命令
输出结果：
执行以下命令：
播放视频
创建一个 test2.cpp 文件
将以下代码复制粘贴进去。
#include
using namespace cv;
int main()
{
//从摄像头读取视频
VideoCapture capture("man.mp4");
//循环显示每一帧
while(1){
Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像
capture >> frame;//读取当前帧
if(frame.empty())//播放完毕，退出
break;
imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧
waitKey(30);//掩饰30ms
}
system("pause");
return 0;
}
编译 test2.cpp 文件。
输出结果。
总结
在这次学习中遇到了许多问题但最后在同学的帮助下都解决了，了解到了Ubuntu下的图片与视屏的观看
参考资料
(4条消息) Ubuntu18.04下OpenCV3.4.11的安装及使用示例_ssj925319的博客-CSDN博客
