Python--NumPy库学习

NumPy库：提供了大量对矩阵(mat)和数组(array)处理的函数，使得运算更容易执行速度更迅速。

1、数组运算

（1）实现数组中对应元素相加

>>>from numpy import array
>>>mm=array((1,1,1))
>>>pp=array((1,2,3))
>>>pp+mm
array([2,3,4])

（2）实现数组中每个元素上乘以常量2

>>>pp*2
array([2,4,6])

（3）实现数组中每个元素的平方

>>>pp**2
array([2,4,6])

（4）访问数组元素

>>>pp[1]
2

#对多维数组的访问
>>>jj=array([[1,2,3],[1,1,1]])
>>>jj[0]
array([1,2,3])
>>>jj[0][1] #数组方式访问
2
>>>jj[0,1] #矩阵方式访问
2

（5）数组相乘：对应元素相乘：

>>>a1=array([1,2,3])
>>>a2=array([0.1,0.2,0.3])
>>>a1*a2
array([0.1,0.4,0.9])

2、矩阵运算

（1）访问矩阵元素

>>>from numpy import mat
>>>ss=mat([1,2,3])
>>>mm=mat([1,2,3])
>>>mm[0,1]
2

（2）矩阵相乘

>>>mm*ss.T
matrix([[14]])

（3）矩阵对应元素相乘

>>>from numpy import multiply
>>>multiply(mm,ss)
matrix([[1,4,9]])

（4）矩阵排序

    mm.sort()、mm.argsort()

（5）计算矩阵均值

   mm.mean()

shape函数也是numpy中的方法，可用于array和mat