编译环境
1、操作系统：windows 10
2、语言：python 3.7.0
3、编辑器：pycharm-community-2018.2.8
4、需要提前安装的库：pyzbar、opencv-python
代码
# 首先导入本次所需要的库，最后一个csv是Python自带的csv表格操作库，这里我们需要把我们扫到的二维码信息都存入csv表格里。
import cv2
from pyzbar import pyzbar
import csv
# 然后我们设置一个变量，来存放我们扫到的码的信息，我们每次扫描一遍都会要检测扫描到的码是不是之前扫描到的，
# 如果没有就存放到这里。接着我们调用opencv的方法来实例化一个摄像头，
# 最后我们设置一些我们存放码信息的表格的路径。
found = set()
# 打开摄像头，0代表本地摄像头
capture = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)
# 存放数据的表格
PATH = "test.csv"
# 不停的用摄像头来采集条码，
while capture.isOpened():
# 首先我们要用刚才实例化的摄像头来采集实时的照片，
ret, frame = capture.read()
# 用pyzbar的函数解析图像里的二维码和条形码
test = pyzbar.decode(frame)
# 循环检测到的条形码
for tests in test:
# 获取到的条形码数据转换成字符串
testdate = tests.data.decode('utf-8')
# 获取条形码类型
testtype = tests.type
# 绘出图像上条形码的数据和条形码类型
printout = "{} ({})".format(testdate, testtype)
if testdate not in found:
# 向终端打印条形码数据和条形码类型
print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(testtype, testdate))
print(printout)
# 存放扫描数据
if testdate not in found:
with open(PATH, 'a+',encoding='utf-8') as f:
# a+ 以附加方式打开可读写的文件。若文件不存在，则会建立该文件，如果文件存在，写入的数据会被加到文件尾后，即文件原先的内容会被保留。
csv_write = csv.writer(f)
date = [testdate]
csv_write.writerow(date)
found.add(testdate)
#显示预览窗口
cv2.imshow('Scanning', frame)
#按q退出
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
#释放摄像头
capture.release()
#释放所有显示窗口
cv2.destroyAllWindows()
问题记录
1、安装pyzabar和opencv-python
（1）终端安装，开始→运行→键入cmd，进入命令行操作界面，安装pyzbar和opencv-python。
pip install pyzbar pip install opencv-python
安装opencv-python时报错，根据提示执行pip更新命令
python -m pip install --upgrade pip
再次输入安装命令即可安装成功
验证：python进入交互界面，输入import cv2回车不报错，基本上安装成功。
（2）在pycharm中安装并使用opencv-python
首先File → Settings → Project: untitled → Project Interpreter，点击“＋”号打开Available Packages页面。
搜索opencv-python，点击下方“install Package”按钮，进行安装，提示安装成功即可。
验证：新建python脚本，输入import cv2不变红，基本上就是安装成功
同理pyzabar按照上面的步骤安装即可
2、运行报错
（1）出现警告：[ WARN:0] global C:UsersrunneradminAppDataLocalTemppip-req-build-c2l3r8zmopencvmodulesvideoiosrccap_msmf.cpp (438) `anonymous-namespace'::SourceReaderCB::~SourceReaderCB terminating async callback
解决方案：capture = cv2.VideoCapture(0)改为capture = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)
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