并发编程目的：程序提速
- 1. 分类
- 二、难点
- 三、多线程Thread、多进程Process、多协程Coroutine
- 3.1 前置知识
- 3.2 三者对比
| 单线程串行 | 多线程并发（threading模块） | 多CPU并行（multiprocessing模块） |
|---|---|---|
图中IO表示读取内存/磁盘、网络。
值得一提的是，单线程有一个特殊用法，协程（asyncio模块）。
- 如何避免线程/进程之间的冲突（比如同时打开一个文件进行写入）——进程锁
- 如何实现线程/进程之间的数据通信——Queue
- 如何简化线程/进程的任务提交、等待结束、获取结果——Pool
- 如何与外部exe进程进行交互——subprocess
GIL全局解释器锁
| 多进程 | 多线程 | 多协程 | |
|---|---|---|---|
| 优点 | 同时利用多核CPU并行计算 | 相比进程，更轻量级、占用资源更少 | 内存开销少，可启动的协程数量最多 |
| 缺点 | 占用资源多、可启动数目比线程少 | 相比进程：只能并发执行，并由于GIL存在，无法利用多CPU 相比协程：启动数目有限制，占用内存资源，有线程切换开销 | 很多库不支持使用协程，如requests爬虫库需要用aiohttp库代替，代码实现复杂 |
| 适用 | CPU密集型计算 | IO密集型计算、同时运行的任务数目不多 | IO密集型计算、可以进行超多任务运行 |
