当我们需要把库当脚本运行的时候，就需要使用python -m了。举个栗子：
使用pytorch进行分布式模型运行swin transformer的时候：
python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node 1 --master_port 12345 main.py --eval --cfg configs/swin_tiny_patch4_window7_224.yaml --resume models/swin_tiny_patch4_window7_224.pth --data-path imagenet/
咱们很容易通过命令行跑通上面的脚本，但是不方便调试。在pycharm中调试就需要能在pycharm中运行起来。
首先要知道的是：我们使用launch来出发main,py，对pycharm而言，这里运行的主要脚本是launch而不是main.py。
所以需要找到launch脚本的位置，随便找个.py文件在pycharm中打开。输入：
import torch.distributed.launch
用ctrl+单击launch就可以进入到launch脚本所在的目录位置。
比如：
/home/username/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/distributed/launch.py
在configurations中配置好script path的位置：
然后把后面的东西都复制到Parameters那一行：
--nproc_per_node 1 --master_port 12345 main.py --eval --cfg configs/swin_tiny_patch4_window7_224.yaml --resume models/swin_tiny_patch4_window7_224.pth --data-path imagenet/
别急，还有最后一步，需要更改路径。因为你现在的默认路径已经是launch.py的那个路径，然而你的main.py并不在那个路径。
我们看到Working directory那一行，改成你main.py所在的路径就可以了~
有问题欢迎留言交流~
