book_ser = BookSerializer(instance=book, data=request.data)2.校验，通过则保存。
if book_ser.is_valid(): # 返回True 表示验证通过
book_ser.save() # 不是book.save() rest_framework提供
views.py，
# 修改用put 或patch，实际区分不大。
def put(self, request, pk):
response_msg = {'status': 100, 'msg': '成功'}
# 找到对象
book = Book.objects.filter(id=pk).first()
# book_ser = BookSerializer(book,request.data)
book_ser = BookSerializer(instance=book, data=request.data)
# 要数据验证
if book_ser.is_valid(): # 返回True 表示验证通过
book_ser.save()
response_msg['data'] = book_ser.data
else:
response_msg['status'] = 101
response_msg['msg'] = '数据校验失败'
response_msg['data'] = book_ser.errors
return Response(response_msg)
3. 序列化类里面重写update
def update(self, instance, validated_data):
# instance 是book这个对象
# validated_data是校验后的数据
instance.name=validated_data.get('name')
instance.price=validated_data.get('price')
instance.author=validated_data.get('author')
instance.publish=validated_data.get('publish')
instance.save() # 相当于book.save() django 的orm提供
return instance
校验
1.局部钩子
应用较多
在序列化类里面
def validate_price(self, data): #validate_字段名 接收一个参数
# 如果价格小于10，就校验不通过
# print(type(data))
# print(data)
if float(data) > 10:
return data
else:
# 校验失败，抛异常
raise ValidationError('价格太低')
2.全局钩子
少用
validate_data是全部数据，需要一个一个取出
def validate(self, validate_data):
print(validate_data)
author=validate_data.get('author')
publish=validate_data.get('publish')
if author == publish:
raise ValidationError('作者名与出版社一样')
else:
return validate_data
3. 字段内使用validators
author=serializers.CharField(validators=[check_author])
新写函数：
def check_author(data):
if data.startswith('sb'):
raise ValidationError('作者名不能以sb开头')
else:
return data
read_only和write_only
read_only
仅用于序列化输出，默认false。如果设为True，
1.修改时（put）不需要传入该字段。
2.postman查看（get）能看到该字段
write_only
仅用于反序列化输入，默认false。如果设为True
1.修改时（put）需要该字段传入。
2.postman查看（get）看不到该字段。
序列化字段参考参考：python/Django-rest-framework框架/2-drf-序列化组件 | Justin-刘清政的博客
