目录
一、前言
二、图片使用示例
三、视频使用示例
1.虚拟机获取摄像头权限
2.播放视频
3.录制视频
四、参考资料
一、前言
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV的安装过程较为麻烦,具体安装过程可以参考Ubuntu安装OpenCV的正确方法
二、图片使用示例
1.创建一个目录用来存放代码,然后打开文件
mkdir code
cd code
2.创建一个test1.cpp文件,编写代码
gedit test1.cpp
test1.cpp
#include#include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { CvPoint center; double scale = -3; IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg"); argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0; cvShowImage("Image", image); if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2); for (int i = 0;i height;i++) for (int j = 0;j width;j++) { double dx = (double)(j - center.x) / center.x; double dy = (double)(i - center.y) / center.y; double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale); uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3); ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight); ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight); ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight); } Mat src;Mat dst; src = cvarrToMat(image); cv::imwrite("test.png", src); cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src); cvWaitKey(); return 0; }
3.编译文件
g++ test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`
4.在同一文件夹下准备一张图片,并命名为lena.jpg
5.输出结果
在命令窗口执行以下命令
./test1
可以发现,在同一文件夹下,由lena.jpg生成了一个test.png,两张图片呈现的效果不同
三、视频使用示例
1.虚拟机获取摄像头权限
在windows系统下使用快捷键 Win+R 打开运行窗口,输入 services.msc ,点击确定。
找到 VMware USB Arbitration Service 服务,确保启动。
打开VMware,点击“虚拟机”,然后点击“设置”,出现以下界面,选择 “ USB控制器 ” ,将 “ USB兼容性 ” 设置为 “ USB 3.0 ” ,并点击确定。
点击 “ 虚拟机 ” ,选择 “ 可移动设备 ” ,再选择 “IMC Networks Integrated Camera” ,最后点击 “ 连接 ” ,在弹出的窗口点击 “ 确定 ” 。虚拟机右下角这个摄像头图标有个小绿点,表示连接成功。
2.播放视频
先创建一个 test2.cpp 文件,编写代码
gedit test2.cpp
test2.cpp
#includeusing namespace cv; int main() { //从摄像头读取视频 VideoCapture capture("man.mp4"); //循环显示每一帧 while(1){ Mat frame;//定义一个Mat变量,用于存储每一帧的图像 capture >> frame;//读取当前帧 if(frame.empty())//播放完毕,退出 break; imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧 waitKey(30);//掩饰30ms } system("pause"); return 0; }
在同一文件夹下准备一段视频,命名为man.mp4
编译test2.cpp
g++ test2.cpp -o test2 `pkg-config --cflags --libs opencv`
运行程序,输出结果
./test2
发现弹出了一个窗口,播放刚才存放的视频文件
3.录制视频
创建一个文件 test3.cpp,编写代码
gedit test3.cpp
test3.cpp
#include#include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { //打开电脑摄像头 VideoCapture cap(0); if (!cap.isOpened()) { cout << "error" << endl; waitKey(0); return 0; } //获得cap的分辨率 int w = static_cast (cap.get(CV_CAP_PROP_frame_WIDTH)); int h = static_cast (cap.get(CV_CAP_PROP_frame_HEIGHT)); Size videoSize(w, h); VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize); Mat frame; int key;//记录键盘按键 char startOrStop = 1;//0 开始录制视频; 1 结束录制视频 char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制; 1-正在录制 while (1) { cap >> frame; key = waitKey(100); if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制 可以来回切换 { startOrStop = 1 - startOrStop; if (startOrStop == 0) { flag = 1; } } if (key == 27)//按下ESC退出整个程序,保存视频文件到磁盘 { break; } if (startOrStop == 0 && flag==1) { writer << frame; cout << "recording" << endl; } else if (startOrStop == 1) { flag = 0; cout << "end recording" << endl; } imshow("picture", frame); } cap.release(); writer.release(); destroyAllWindows(); return 0; }
编译
g++ test3.cpp -o test3 `pkg-config --cflags --libs opencv`
运行,输出结果
./test3
发现生成了一个 .avi 文件,并不断生成帧
这是摄像头录制下来的视频截图
四、参考资料
Ubuntu18.04下OpenCV3.4.11的安装及使用示例



