- 1. 数据库三大范式
- 2. SQL语言
- 2.1 概述
- 2.2 SQL语句分类
- 2.3 DDL语句操作数据库
- 2.3.1 创建数据库
- 2.3.2 查看数据库
- 2.3.3 修改数据库
- 2.3.4 删除数据库
- 2.3.5 其他语句
- 2.4 DDL语句操作表
- 2.4.1 创建表
- 2.4.2 其他表操作
- 2.5 sql中的运算符
- 2.5.1 算术运算符
- 2.5.1 赋值运算符
- 2.5.1 逻辑运算符
- 2.5.1 关系运算符
- 2.6 DML操作
- 2.6.1 插入数据
- 2.6.2 修改数据
- 2.6.3 删除数据
- 2.7 DCL
- 2.7.1 创建用户
- 2.7.2 用户授权
- 2.7.3 其他
- 2.8 DQL
- 2.8.1 简单查询
- 2.8.2 条件查询
- 2.8.3 模糊查询
- 2.8.4 字段控制查询
- 2.8.5 排序
- 2.8.6 聚合函数
- 2.8.7 分组查询
- 2.8.8 LIMIT
- 2.8.9 分页查询
第一范式(1NF):
无重复的列。当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时,称R是满足第一范式的,简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求,否则,将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。
第二范式(2NF):
属性完全依赖于主键 [ 消除部分子函数依赖 ]。如果关系模式R满足第一范式,并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性,称R满足第二范式,简记为2NF。**第二范(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。**为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的唯一标识。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。
【2NF:非主键列是否完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分】
第三范式(3NF):
**属性不依赖于其它非主属性 [ 消除传递依赖 ]。**设R是一个满足第一范式条件的关系模式,X 是R的任意属性集,如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字,称R满足第三范式,简记为3NF。第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
【非主键列是直接依赖于主键,还是直接依赖于非主键列】
注:关系实质上是一张二维表,其中每一行是一个元组,每一列是一个属性;下一层范式都是在上一层范式基础上成立的。2. SQL语言 2.1 概述
SQL Structuew Query Language(结构化查询语言),一种标准化的语言,允许在数据库上执行CRUD等操作 CRUD ---> Create Read Uodate Delete2.2 SQL语句分类
- DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:新建库、表、列等。常用的语句关键字主要包括 create、drop、alter等。
- DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录、数据增删改。常用的语句关键字包括insert、delete、update、select等。
- DCL(Data Control Language):数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括 grant、revoke 等。
- DQL(Data Query Language):数据查询语言,用来查询记录、数据查询。
2.3 DDL语句操作数据库1、SQL语句以 ; 结尾
2、MySQL中关键字不区分大小写
在没有Navicat视图化操作数据库之前,可以通过cmd窗口执行mysql命令
win + R -- 运行cmd mysql -u root -p --连接Mysql2.3.1 创建数据库
create database -- 用于创建新的数据库 编码方式:gb2312,utf-8,gbk,iso-8859-1 //create database 数据库名 CREATE DATAbase mydb1; //create database 数据库名 character set 编码方式 CREATE DATAbase mydb2 character SET GBK; //create database 数据库名 set 编码方式 collate 排序规则 CREATE DATAbase mydb3 character SET GBK COLLATE gbk_chinese_ci;2.3.2 查看数据库
show databases; --查看当前数据库服务器中所有的数据库 show create database 数据库名; --查看前面创建的数据库的定义信息2.3.3 修改数据库
alter database 数据库名 character set 编码方式2.3.4 删除数据库
drop database 数据库名2.3.5 其他语句
Select database(); --查看当前使用的数据库 use 数据库名 --切换数据库2.4 DDL语句操作表 2.4.1 创建表
create table -- 创建新表 语法: CREATE TABLE 表名( 列名1 数据类型 [约束], 列名2 数据类型 [约束], 列名n 数据类型 [约束] );
多列之间用逗号隔开**,最后一列逗号不能加** ; [约束] 可有可无
常用数据类型:
int:整型 double:浮点型,例如double(5,2)表示最多5位,其中必须有2位小数,即最大值为999.99;默认支持四舍五入 char:固定长度字符串类型; char(10) 'aaa ' 占10位 varchar:可变长度字符串类型; varchar(10) 'aaa' 占3位 text:字符串类型,比如小说信息; blob:字节类型,保存文件信息(视频,音频,图片); date:日期类型,格式为:yyyy-MM-dd; time:时间类型,格式为:hh:mm:ss timestamp:时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值, TIMESTAMP值不能早于1970或晚于2037 4个字节存储 值以UTC格式保存 时区转换,存储时对当前的时区进行转换,检索时再转换回当前的时区 datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 支持的范围为'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59' 8个字节存储 实际格式存储 与时区无关2.4.2 其他表操作
drop table 表名; -- 删除表 show tables; -- 当前数据库中的所有表 desc 表名; -- 查看表的字段信息 alter 包含 add drop change modify 四个功能板块 alter table 表名 add 新列名 新数据类型; -- 在表中增加一列 alter table 表名 change 旧列名 新列名 新的数据类型; -- 修改表中某一列的列名/数据类型/数据长度 alter table 表名 modify 列名 数据类型; -- 修改表中的某一列的数据类型/数据长度 alter table 表名 drop 列名; -- 删除表中某一列 !!!drop 一次只能删除一列 alter table 旧表名 rename 新表名; -- 修改表名 alter table 表名 character set 编码方式; -- 修改表的编码格式/字符集(gdk) show create table 表名; -- 查看表格的创建细节2.5 sql中的运算符 2.5.1 算术运算符
+,-,*,/(除法),求余(%)2.5.1 赋值运算符
= 赋值方向:从右往左赋值2.5.1 逻辑运算符
and(并且),or(或者),not(取非) 作用:用于连接多个条件时使用2.5.1 关系运算符
>,<,>=,<=,!=(不等于),=(等于),<>(不等于)2.6 DML操作
DML是对表中的数据进行增、删、改的操作 DDL是对数据库、数据表进行增删查改的操作2.6.1 插入数据
insert into 表名(列名) values(数据值); -- 插入数据 insert into 表名(列名) values(第一行数据),(第二行数据),(),(); --同时添加多行数据
> 注意:列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。 > 参数值不要超出列定义的长度。 如果插入空值,请使用null > 插入的日期和字符一样,都使用引号括起来。 > 多列和多个列值之间使用逗号隔开 2.列名要和列值一一对应 > 非数值的列值两侧需要加单引号 常见错误: Data too long for column 'stusex' at row 1 > 添加数据的时候可以将列名省略->当给所有列添加数据的时候 > 此时列值的顺序按照数据表中列的顺序执行2.6.2 修改数据
update 表名 set 列名1=列值1,列名2=列值2 ... WHERe 列名=值2.6.3 删除数据
delete from 表名 where 列名=值;
truncate 与 delete 区别 1.delete 可以带where条件删除;而truncate只能删除整个表的数据 2.delete是DML,操作时原数据是被放在rollback segment中,支持事务回滚;而truncate是DDL,操作时不进行存储,不支持回滚 3.数据量较大时,两者的删除速度不同;delete每次删除一行并在事务日志中为所删除的每行记录一项,慢且安全;而truncate不支持回滚,所使用的系统和事务日志资源少,删除速度更快 4.随着不断地进行表记录的DML操作,会不断提高表的高水位线(HWM),DELETE操作之后虽然表的数据删除了,但是并没有降低表的高水位,随着DML操作数据库容量也只会上升,不会下降。 所以如果使用DELETE,就算将表中的数据减少了很多,在查询时还是很和DELETE操作前速度一样;而TRUNCATE操作会重置高水位线,数据库容量也会被重置,之后再进行DML操作速度也会有提升。
truncate、delete、drop 区别 1. truncate、delete 只删除数据不删除表结构(定义) drop 将删除表的结构被依赖的约束(constain),触发器(tigger),索引(index),依赖于该表的存储过程/函数将保留为invalid状态 2. delete 是DML,这种操作会放到rollback segement中,事务提交后才生效;如果有相应的tigger,执行的时候将被触发 truncate、drop 是DDL,操作立即生效,不能回滚,不触发tigger 3. delete 不影响表所占用的extent(内容),HWM保持原位置不动 drop语句将表的空间全部释放 truncate 语句缺省情况下将空间释放到minextents个extent,除非使用reuse storage,truncate会将HWM复位 4. 删除速度:drop > truncate > delete 5. 安全性:delete > others 【truncate是高危操作】 6. 删除表 -- drop tableName; 7. 删除数据 alter table tableName drop 列名; --- 删除一列数据 delete from tableName where []; --- 一次删除一行符合条件的数据 delter from tableName; --- 删除一整数据表,一行行进行 truncate tableName; /truncate table tableName; --- 删除/截断表中全部数据 8. truncate只作用于表,但truncate不能对有外键约束引用的表使用 delete、drop可作用于表、视图等
※ 所有的oracle段(segments,在此,为了理解方便,建议把segment作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限,我们把这个上限称为"high water mark"或HWM
※ HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment
※ 在表上使用了truncate命令,则该表的HWM会被重新置为0;而delete只是清空数据不降低HWM
delete 操作的事务回滚
注意事项: 1. 为空的条件: is null or = ' ' 2. 两个单引号表空字符串2.7 DCL 2.7.1 创建用户
--create user 用户名@指定ip identified by 密码; //本机用户可登陆 create user test123@localhost identified by 'test123' --create user 用户名@客户端ip identified by 密码; //指定IP才能登陆 create user test456@10.4.10.18 identified by 'test456' --create user 用户名@‘% ’ identified by 密码 //任意IP均可登陆 create user test789@'%' identified by 'test789'2.7.2 用户授权
--grant 权限1,权限2,........,权限n on 数据库名.* to 用户名@IP; //给指定用户授予指定指定数据库指定权限 grant select,insert,update,delete,create on chaoshi.* to 'test456'@'127.0.0.1'; --grant all on 数据库名.* to 用户名@IP //给指定用户授予所有数据库所有权限 grant all on 数据库名.* to 'test456'@'127.0.0.1'; --grant all on 数据库名.* to 用户名@IP //给指定用户授予所有数据库所有权限 grant all on 数据库名.* to 'test456'@'127.0.0.1'; -- * 代表数据库中的所有表2.7.3 其他
//用户权限查询 show grants for 用户名@IP; //撤销用户权限 revoke 权限1,权限2他,......权限n on 数据库名.* from 用户名@IP; //删除用户 drop user 用户名@IP:2.8 DQL
查询返回的结果集是一张虚拟表
SELECT 列名 FROM 表名 [WHERe --> GROUP BY-->HAVINg--> ORDER BY] SELECt 要查询的列名称 FROM 表名称 WHERe 限定条件 GROUP BY grouping_columns HAVINg condition ORDER BY sorting_columns LIMIT offset_start, row_count2.8.1 简单查询
//查询所有列 select * from 表名; //查询指定列 select 列名 from 表名;2.8.2 条件查询
=、!=、<>、<、<=、>、>=; BETWEEN…AND; IN(set); IS NULL; AND; OR; NOT; [not] in() -- 范围查询 not is null; is not null; --非空2.8.3 模糊查询
语法: 列名 like '表达式' //表达式必须是字符串 通配符: _(下划线): 任意一个字符 %: 任意0~n个字符,'张%'2.8.4 字段控制查询
// 去除重复记录 select distinct 列名 from 表名; //两个数值型数据 因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL --- 把NULL转换成数值0的函数 IFNULL(列名,0) select sal + IFNULL(comm, 0) from 表名; //给列添加别名 select 列名 [as] 别名 from 表名;2.8.5 排序
order by 列名 asc/desc //asc 升序 desc 降序 默认不写的话是升序 // 多列排序:当前面的列的值相同的时候,才会按照后面的列值进行排序2.8.6 聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数: COUNT(列名):统计指定列不为NULL的记录行数; MAX(列名):计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; MIN(列名):计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; SUM(列名):计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0; AVG(列名):计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;2.8.7 分组查询
注意:如果查询语句中有分组操作,则select后面能添加的只能是聚合函数和被分组的列名
having 与 where 的区别 1.having是在分组后对数据进行过滤 where是在分组前对数据进行过滤 2.having后面可以使用分组函数(统计函数) where后面不可以使用分组函数
//多列分组 例子: 查询每个阶段的男生和女生个数(group by 两列) select gradeid, sex, count(stuid) from student group by gradeid, sex;2.8.8 LIMIT
LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。 limit 开始下标,显示条数;//开始下标从0开始 limit 显示条数;//表示默认从0开始获取数据 注意: 起始行从0开始,即第一行开始!2.8.9 分页查询
如果一页记录为10条,希望查看第3页记录应该怎么查呢?
第一页记录起始行为0,一共查询10行; limit 0,10
第二页记录起始行为10,一共查询10行;limit 10,10
第三页记录起始行为20,一共查询10行; limit 20,10
limit (pageindex-1)*pagesize,pagesize;
参数:
pageIndex 页码值
pageSize 每页显示条数
查询语句书写顺序:select – from- where- groupby- having- order by-limit 查询语句执行顺序:from - where -group by -having - select - order by-limit



