一、Prometheus简介
Prometheus是一种开源的监控报警系统和是序列数据库【TSDB】。Prometheus采用Go语言开发，是一个系统和服务监控系统，以给定的时间间隔从配置的目标收集，度量，评估规则表达式，显示结果，并在观察到指定条件时触发警报。
Prometheus已经被广泛应用于数据中心监控，尤其是和Kubernetes结合的容器监控。而且Prometheus性能也足够支撑万台规模的集群。
Prometheus由两部分组成，一个是监控报警系统，另一个是自带的时序数据库【TSDB】
二、Prometheus特点
1、多维度数据模型
2、灵活的查询语言。
3、不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。
4、通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。
5、可以通过中间网关进行时序列数据推送。
6、通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。
7、支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等。
三、Prometheus运行流程
执行流程：prometheus根据配置定时去拉取各个节点的数据，默认使用的拉取方式是pull，也可以使用pushgateway提供的push方式获取各个监控节点的数据。将获取到的数据存入TSDB，一款时序型数据库。此时prometheus已经获取到了监控数据，可以使用内置的PromQL进行查询。它的报警功能使用alertmanager提供，alertmanager是prometheus的告警管理和发送报警的一个组件。prometheus原生的图标功能过于简单，可将prometheus数据接入grafana，由grafana进行统一管理。
服务过程：
1、Prometheus Daemon负责定时去目标上抓取metrics（指标）数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。
Prometheus支持通过配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup等方式指定抓取目标。
Prometheus采用PULL的方式进行监控，即服务器可以直接通过目标PULL数据或者间接地通过中间网关来Push数据。
2、Prometheus在本地存储抓取的所有数据，并通过一定规则进行清理和整理数据，并把得到的结果存储到新的时间序列中。
3、Prometheus通过PromQL和其他API可视化地展示收集的数据。Prometheus支持多种方式的图表可视化，例如Grafana、自带的Promdash以及自身提供的模板引擎等等。Prometheus还提供HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。
4、PushGateway支持Client主动推送metrics到PushGateway，而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。
5、alertmanager是独立于Prometheus的一个组件，可以支持Prometheus的查询语句，提供十分灵活的报警方式
三大套件说明
1、Server
Server主要负责数据采集和存储，提供PromQL查询语言的支持
2、alertmanager
alertmanager 警告管理器，用来进行报警
3、Push Gateway
支持临时性Job主动推送指标的中间网关
四、搭建过程
搭建所需环境：
1、go安装包
因为Prometheus底层是基于GO语言编写的，所以需要下载go安装包
go源码包的安装路径：https://golang.google.cn/dl/
我这里安装的是1.8.1 版本的
# 解包 tar -xvf go.1.8.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/go # 修改配置文件 vim /etc/profile # 末尾增加两行 export GOROOT=/usr/local/go export PATH=$PATH:$GOROOT/bin # 刷新配置 source /etc/profile # 检查是否成功 go verison
OK 成功~
2、Prometheus源码包的安装
源码包的下载，可以在官网上进行下载
https://prometheus.io/download/
我这里下载的是prometheus-2.17.1.linux-amd64.tar.gz
2.1、安装过程
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.17.1/prometheus-2.17.1.linux-amd64.tar.gz tar -xvf prometheus-2.17.1.linux-amd64.tar.gz mv prometheus-2.17.1.linux-amd64/prometheus /usr/local/bin/
2.2、配置启动文件
#生产环境下，我们需要为其配置启动文件 vim /etc/systemd/system/prometheus.service [Unit] Description=Prometheus Server After=network.target documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ [Service] Type=simple WorkingDirectory=/home/data/prometheus/ # prometheus存放路径 ExecStart=/usr/local/bin/prometheus # prometheus 执行指令 --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml --web.read-timeout=5m --web.max-connections=512 --storage.tsdb.retention=15d --storage.tsdb.path=/home/data/prometheus --query.timeout=2m Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target
2.3、配置文件
Prometheus 通过在目标节点的 HTTP 端口上采集 metrics（遥测专用词，度量指标）来监控目标节点（以下会称为“采样目标”）。因为 Prometheus 也以相同的方式暴露自己的数据，所以他也可以采集和检查自己的健康状况。
将配置文件移动到标准目录 /etc/prometheus/
mkdir /etc/prometheus mv prometheus-2.17.1.linux-amd64/prometheus.yml /etc/prometheus
初始的配置文件比较简单，如下，自带了一个 job，来监控 prometheus server 的状态。
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
rule_files:
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090'] # 配置对应的IP和端口
2.4、启动prometheus
systemctl daemon-reload systemctl start prometheus systemctl enable prometheus
如图，启动成功~~
2.5、web查看
启动好之后，prometheus 服务会监听在端口 9090，我们使用 IP + Port，即可查看 prometheus 简单的图像界面
**注：可以看出 Prometheus 二进制安装非常方便，没有依赖，自带查询 web 界面。
在生产环境中，我们可以将 Prometheus 添加到 init 配置里，或者使用 supervisord 作为服务自启动。
**
3、prometheus安装完成后，接下来安装node_exporter
要使得Prometheus能够监控服务器相关资源，就必须得安装node_exporter
监控服务器CPU、内存、磁盘、I/O等信息，首先需要安装node_exporter。
node_exporter的作用是用于机器系统数据收集。
3.1、安装步骤：
# 1、wget安装 或者下载本地上传至服务器 wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz # 解压 tar xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/
3.2、配置启动文件
vim /etc/systemd/system/node_export.service
[Unit] Description=Node Export After=network.target documentation=https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/ [Service] Type=simple WorkingDirectory=/usr/local/prometheus/node_exporter ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target
3.3、启动node_exporter
systemctl daemon-reload systemctl start node_export systemctl enable node_export
3.4、加入监控
我们手动加入 prometheus 监控，修改其配置文件，再尾部增加如下内容：
编辑 vim prometheus.yml
- job_name: 'node_export'
static_configs:
- targets: # 下面为对应的机器IP及端口
- localhost:9100
- web1:9100
- web2:9100
- web3:9100
- web4:9100
注：要使得prometheus实现监控，需要能够解析这些地址，我们可以修改其 /etc/hosts 文件。
3.5、然后重启prometheus服务
[root@server1 ~]# systemctl restart prometheus [root@server1 ~]# systemctl status prometheus
4、grafana rpm安装
4.1、下载rpm
推荐使用 rpm 包进行安装，这样很多依赖可以自动解决，而且也配置好了启动脚本。
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.7.2-1.x86_64.rpm sudo yum install grafana-6.7.2-1.x86_64.rpm
4.2、启动
systemctl enable grafana-server systemctl start grafana-server
4.3、访问grafana
访问IP+Port，grafana默认的启动 port是3000，初识账号和密码都是admin
4.4、接下来配置数据源
grafana 支持的数据源非常多，我们这里选择 prometheus。
因为我们的 grafana 和 prometheus 在同一台机器上面，地址填写 localhost:9090 即可。
4.5、导入模板
开始我们可能不会制作模板，我们先导入一个模板，只需要输入其编号即可。
更多的官方 Dashboard 请参见：
https://grafana.com/grafana/dashboards?orderBy=name&direction=asc
4.6、查看效果
OK~ 搭建完成
