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Leetcode33-搜索旋转数组

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Leetcode33-搜索旋转数组

方法1: 1.思路:旋转数组的特点是从数组中的元素分两部分,[0, k], [k+1, n]都递增,且nums[k] > nums[k+1].所以只需要找到k的位置,分别对两部分二分查找即可。 2.代码:
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        //k指向旋转数组前半段的最后一个元素
        int k = -1;
        int n = nums.length - 1;
        //ans返回结果
        int ans = -1;
        //寻找k,k的特点是k的元素大于k+1
        for(int i = 0 ; i < nums.length - 1; i++){
            if(nums[i] > nums[i+1]){
                k = i;
                break;
            }
        }
        //如果左半部分找到了target
        if(binSearch(nums, 0, k, target) >= 0){
           ans = binSearch(nums, 0, k, target);
        }
        //如果右半部分找到了target
        if(binSearch(nums, k+1, n, target) >= 0){
            ans = binSearch(nums, k+1, n, target);
        }
        return ans;
    }

    int binSearch(int[] num, int l, int r, int target){
        while (l <= r){
            int mid = l + (r - l) / 2;
            if(num[mid] == target){
                return mid;
            }else if(num[mid] < target){
                l = mid + 1;
            }else {
                r = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}
3.复杂度分析:时间0(n),需要遍历数组找到k.空间0(1) 方法2:直接用二分查找。 1.思路:旋转数组分为两部分,如果nums[mid] > nums[0],则说明0到mid是有序的。这时候只需要判断target是否在left到mid区间即可.反之mid落在了右半部,则判断target是否在右边部分即可,target > nums[mid]&& target <=nums[right]。 2.代码:
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {

        int n = nums.length;
        int left = 0,  right = n - 1;
        if(n == 0)return -1;
        if(n == 0)return nums[0] == target ? 0 : -1;
        while (left <= right){
            int mid = left + (right - left ) / 2;
            if(nums[mid] == target){
                return mid;
            }
            //[+++++---],左右两部分均递增。
            //    |(|代表mid)
            //如果nums[mid] > nums[0] ,说明前面一直到mid都为递增有序
            //>=是因为可能只有两个元素[3, 1]target = 1,mid = nums[0]
            if(nums[mid] >= nums[0]){
                //如果target介于0和mid之间
                if(target >= nums[0] && target < nums[mid]){
                    right = mid - 1;
                }else {
                    left = mid + 1;
                }
                //mid落在了右半区
            }else {
                if(target > nums[mid] && target <= nums[right]){
                    left = mid + 1;
                }else {
                    right = mid - 1;
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}
3.复杂度分析:时间0(log(n))空间0(1).
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