SQL时间处理_大数据系统

SQL时间处理

注意：以下文字说明中的date，datetime,time皆为时间格式；

示例：2021-10-11 09：34：09

date : 2021-10-11

datetime : 2021-10-11 09：34：09

time : 09：34：09

1、查看当前时间 (1) MySQL

Select now();
Select current_timestamp();

(2) Impala

Select now();
Select current_timestamp();

SELECT from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')

	now()	current_timestamp()
1	2021-10-11 17:09:48.606659000	2021-10-11 17:09:48.606659000

(3) Hive

Select current_timestamp();

SELECT from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')

2、调整时间格式 (时间格式很灵活，自己多尝试一下) (1) MySQL

SELECt DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')

-->SELECT now(),DATE_FORMAT(now(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)

--> 2021-10-11 17:32:42 2021-10-11 17:32:42

-->SELECT now(),DATE_FORMAT(now(),’%Y-%m-%d’)

--> 2021-10-11 17:32:42 2021-10-11

(2) Impala

SELECT FROM_TIMESTAMPS(NOW(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')

-->SELECt now(),from_timestamp(NOW(),‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’)

-->2021-10-11 17:39:21.918787000 2021-10-11 17:39:21

-->SELECt now(),from_timestamp(NOW(),‘yyyyMMdd’)

-->2021-10-11 17:39:21.918787000 20211011

(3) Hive

SELECT date_format(current_timestamp(),'yyyy-MM-ddHH:mm:ss')

--> SELECT current_timestamp(),date_format(current_timestamp(),‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’)

-->2021-10-11 17:49:52.099 20211011 17:49:52

3、时间加减 (1)MySQL

SELECT DATE_SUB('2021-09-12',INTERVAL 1 YEAR);

-->2020-09-12

-->SELECT Datediff(‘2021-09-12’,‘2021-09-15’)

--> -3

-->SELECT TIMEDIFF(‘2021-09-12 10:22:30’,‘2021-09-15 10:22:55’)

--> -72:00:25

-->SELECT TIMEDIFF(‘10:22:30’,‘10:22:55’)

-->00:00:25

-->SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR,‘2021-07-23’,‘2011-07-23’)

--> -10

(2)Impala

SELECT 
 date_add('2021-06-21',1)
,date_sub('2021-06-21',1)
,date_part('year','2021-06-21')
,datediff('2021-06-21','2021-06-29')
,adddate('2021-06-21',3)
,subdate('2021-06-21',3)
,to_date('2021-06-21 00:09:00')

-->2021-06-22 00:00:00 2021-06-20 00:00:00 2021 -8 2021-06-24 00:00:00 2021-06-18 00:00:00 2021-06-21

(3)Hive

SELECT date_add('2021-06-21',4)
,date_sub('2021-06-21',4)
,datediff('2021-06-21','2021-06-25')
,to_date('2021-06-17 10:08:00')

-->2021-06-25 2021-06-17 -4 2021-06-17

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