【笔记】 python中列表 和 矩阵的区别：列表因为维度与矩阵不一样，所以没有shape函数

最近发现了一个现象，想谈谈一点看法。

矩阵：

eg：

print(torch.Tensor(3,3,1,2))

tensor([[[[9.3425e+27, 3.0879e-41]],
         [[1.4138e+28, 3.0879e-41]],
         [[8.9683e-44, 0.0000e+00]]],
        [[[1.1210e-43, 0.0000e+00]],
         [[4.8198e+27, 3.0879e-41]],
         [[3.0829e-44, 0.0000e+00]]],
        [[[       nan, 1.0903e+27]],
         [[4.4721e+21, 2.8799e+32]],
         [[1.1160e+04, 7.1443e+31]]]])

很明显，这是一个shape为（3，3，1，2）的矩阵，注意表示出来的时候，人家就是有四个嵌套的【】。读的时候，要注意，第一个【】里的数据 是三个矩阵，每个的shape都是（3，1，2）。这个时候，第一个【】仍然有用，所以总的shape是（3，3，1，2）。

eg：

print(torch.Tensor(1,2))

tensor([[3.4538e+28, 3.0879e-41]])

这个同样是一个shape为（1，2）的矩阵，外面有两个【】。

列表：

[[[116, 90], [156, 198], [373, 326]],
 [[30, 61], [62, 45], [59, 119]],
 [[10, 13], [16, 30], [33, 23]]]

很明显，这个列表，如果还是按照矩阵的读法，shape像是（3，3，1，2），但是注意，它只有三个【】在嵌套。因为不符合矩阵语法，故没有shape函数可以调用。