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第一章：大数据分析之道 1、数据分析的应用场景

• 掌握业务：核心指标的监控、解剖和剖析
• 改进业务：问题与潜力的专题分析
• 评估业务：新项目上线的效果评估

2、如何做好数据分析

• 道>术：做好技术分析的关键在于技术之外
• 道：业务调研+逻辑推理+创新思考+可行建议
• 方法（术）：统计方法+分析技巧
  • Make it Simple
  • 思路>方法

3、业务调研

• 营销需求

• 数据分析要轻方法，重调查
• 创新思考价值
• 经济学
  • 具备经济学基本想法
  • 教育体系中缺乏系统化的经济学课程
  • 马克思主义属于经济学分支
• 从经济角度系统化的看待问题

 

 4、分析推理中的常见六种错误

• 错误归因：相关性的误解
• 比较对象：缺失或不匹配的比较
• 以偏概全：精心挑选的数据维度
• 以偏概全：基于个案的认知
• 数据不足：过分脑补的推理
• 结论—>数据：先入为主的推理偏见

5、本章总结