(23条消息) 深度学习基础知识（人工智能）_Java_rich的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/Java_rich/article/details/120701484?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.593797&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.593797
损失函数要和模型对应，具体主要关注两个方面：
（1）输出用的激活函数，是sigmoid激活函数，还是softmax，还是没用激活函数，通常 categorical_crossentropy与 softmax激活函数搭配使用; binary_crossentropy 与 sigmoid搭配使用;
（2）真值是one_hot值还是标签值，损失函数带Sparse的对应于真值没有经过one_hot编码
(23条消息) keras在语义分割中loss实现二_爱CV-CSDN博客
https://icver.blog.csdn.net/article/details/113637174
Tensorflow & Keras的loss函数总结 - 简书
https://www.jianshu.com/p/b33b563a854b
(23条消息) tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy()与CategoricalCrossentropy()简单说明_github_39605284的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/github_39605284/article/details/115841864
(23条消息) focal loss的几种实现版本(Keras/Tensorflow)_随煜而安的专栏-CSDN博客
https://blog.csdn.net/u011583927/article/details/90716942?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EOPENSEARCH%7Edefault-6.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EOPENSEARCH%7Edefault-6.no_search_link
