一、认识Dataframe数据结构
Dataframe 是一个表格型的数据结构。它含有一组有序的列。每列可以是不同类型的值，可以看成Dataframe是由Series组成的字典。每一列都是一个Series，这些Series共用同一个索引。Dataframe既有行标签（索引），也有列标签。
注意大小写
：Dataframe
二、创建Dataframe的方法
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基础语法：
pandas.Dataframe(date,index,columns,dtype,copy)
date: 一组数据（ndarray,series,dict,lists,Dataframe等）
index: 索引值，或者称为行标签，默认为
RangeIndex (0, 1, 2, …, n)
columns: 列标签，或者可认为是列名，默认为
RangeIndex (0, 1, 2, …, n)
dtype: 数据类型
copy: 拷贝数据，默认为False
date应为二维的数据结构。当date为一维数据时，根据轴的理解，最外层的轴为axis=0,即列轴，所以生成的Dataframe为一列数据，而不是一行。或者说这是一个列表，顾名思义，是一列的形式
。
1、字典类
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字典本身的keys,values即形成二维数据结构，因此values值只能是一维的（字典除外），否则报错。
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keys值作为列标签columns，keys对应的values值作为一列
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指定列标签时，由于字典本身的特性，可只取指定的keys；可指定列的顺序；可取字典keys值以外的值作为列标签，此时对应的数据内容values用NAN填充
1.1 数组、列表、元组组成的字典
1.2 Series组成的字典
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若每个values值元素个数不一致，可用NAN补齐。而对于数组、列表、元组则不能如此操作
1.3 字典组成的字典
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外层字典keys值作为列标签；内层字典keys值作为行标签；行标签、列标签均可指定范围和顺序，也可取原有keys以外的值
2、列表类
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需注意轴axis的理解，最外层为axis=0，即列；里面一层为axis=1，即行
2.1 2维列表
2.2 字典组成的列表
2.3 Series组成的列表
第一次写CDNS哦，请各路大佬多多指教！！！走过路过的小伙伴觉得用有快来互动！！！练习代码也会分享。
