- PyTorch简介
- 安装
- 了解PyTorch基本步骤
- 深度学习框架
- 优点：简洁；可以逐行执行
- conda env list查看虚拟环境
看到虚拟环境已经创建好了。 - 一系列下载操作，这里下载的是gpu版本。
先查看CUDA版本，NVIDIA 控制面板 - 系统信息 - 组件
然后去官网找对应的pytorch版本。 - 检查是否安装好
conda activate pytorch_gpu进虚拟环境，打开python
import torch torch.cuda.is_available()
返回true！就是装好了
Pytorch编写代码基本步骤思想！
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输入处理模块 (X 输入数据，变成网络能够处理的Tensor类型)
pytorch为我们提供了Dataset和Dataloader两个类来方便的构建。 -
模型构建
所有的模型都需要继承torch.nn.Module
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定义代价函数和优化器
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构建训练过程
