pytorch是简洁高效的深度学习工具，上手快，能够逐行调试代码。
pytorch安装 1.安装Anaconda在机器学习和深度学习领域中有许多封装好的易用的库。Anaconda集成了大量所要用到的库节省了安装时间。
Anaconda官网：
Anaconda | Individual Edition
查看已创建环境
conda env list
删除虚拟环境命令
conda remove -n 名称 -all
激活环境命令
conda activate 名称
在安装package时，我们经常会使用pip install …和conda install … 的命令，但是一些package下载速度会很慢，因此我们需要进行换源，换成国内源，加快我们的下载速度。以下便是两种对应方式的换源
pip换源
Linux：
在用户目录下新建文件夹.pip：mkdir ~/.pip
在文件夹内新建文件pip.conf, vim ~/.pip/pip.conf并添加下方的内容
Windows：
1、文件管理器文件路径地址栏敲：%APPDATA% 回车，快速进入 C:Users电脑用户AppDataRoaming 文件夹中 2、新建 pip 文件夹并在文件夹中新建 pip.ini 配置文件 3、我们需要在pip.ini 配置文件内容，你可以选择使用记事本打开，输入以下内容，输入完后记得按下ctrl+s保存哦，在这里我们使用的是豆瓣源
[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
[install]
use-mirrors =true
mirrors =http://pypi.douban.com/simple/
trusted-host =pypi.douban.com
conda换源（换成清华源）官方换源帮助
Windows系统：
TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行conda config --set show_channel_urls yes生成该文件之后再修改。
完成这一步后，我们需要在C:Users电脑用户找到 .condarc这个文件,打开后将文件里原始内容删除，将下面的内容复制进去，并且保存
channels:
-defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
这一步完成后，我们需要打开Anaconda prompt 运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引.
在控制面板左下角点击系统信息按钮
Pytorch官网：官网
step 2:在虚拟环境下安装使用conda activate 名称进入到已创建命令。
这里安装的是CUDA10.3
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
conda list查看环境下已安装的包
pytorch 已安装
