HIVE数据中的导入导出

创建DB数据库；  create database DB；

打开DB数据库；  use DB；

1.从本地文件系统中导入数据到Hive表。

首先，在Hive中创建一个cat_group表，包含group_id和group_name两个字段，字符类型为string，以“t”为分隔符，并查看结果。

1. create table cat_group(group_id string,group_name string) row format delimited fields terminated by 't'  stored as textfile;  
2. show tables; 

注：[row format delimited]关键字，是用来设置创建的表在加载数据的时候，支持的列分隔符。

[stored as textfile]关键字，是用来设置加载数据的数据类型，默认是TEXTFILE，如果文件数据是纯文本，就是使用 [stored as textfile]，然后从本地直接拷贝到HDFS上，Hive直接可以识别数据。

然后，将Linux本地/data/hive2目录下的cat_group文件导入到Hive中的cat_group表中。 

load data local inpath '/data/hive2/cat_group' into table cat_group;  

通过select语句查看cat_group表中是否成功导入数据，由于数据量大，使用limit关键字限制输出10条记录。

select * from cat_group limit 10;  

导入成功。

2.将HDFS上的数据导入到Hive中。

首先，另外开启一个操作窗口，在HDFS上创建/myhive2目录。

hadoop fs -mkdir /myhive2 

然后，将本地/data/hive2/下的cat_group表上传到HDFS的/myhive2上，并查看是否创建成功。

1. hadoop fs -put /data/hive2/cat_group /myhive2  
2. hadoop fs -ls /myhive2 

接着，在Hive中创建名为cat_group1的表，创表语句如下。

1. create table cat_group1(group_id string,group_name string)  
2. row format delimited fields terminated by 't'  stored as textfile;  

最后，将HDFS下/myhive2中的表cat_group导入到Hive中的cat_group1表中 ，并查看结果。

1. load data inpath '/myhive2/cat_group' into table cat_group1;  
2. select * from cat_group1 limit 10; 

导入成功。

提示：HDFS中数据导入到Hive中与本地数据导入到hive中的区别是load data后少了local。

3.从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive中。

首先在Hive中创建一个名为cat_group2的表。

1. create table cat_group2(group_id string,group_name string)  
2. row format delimited fields terminated by 't'  stored as textfile;  

用下面两种方式将cat_group1表中的数据导入到cat_group2表中。

1. insert into table cat_group2 select * from cat_group1;  

1. insert overwrite table cat_group2 select * from cat_group1;  

导入完成后，用select语句查询cat_group2表。

select * from cat_group2 limit 10; 

4.在创建表的时候从别的表中查询出相应数据并插入到所创建的表中。

Hive中创建表cat_group3并直接从cat_group2中获得数据。

1. create table cat_group3 as select * from cat_group2;  

创建并导入完成，用select语句查询实验结果。

1. select * from cat_group3 limit 10;