- sigmoid
- 数学表达式
- Python代码
- 可视化结果
- tanh
- 数学表达式
- Python代码
- 可视化结果
- RELU
- 数学表达式
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- 可视化结果
# 导入相应的工具包 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义x的取值范围 x = np.linspace(-10, 10, 100) # 直接使用tensorflow实现 y = tf.nn.sigmoid(x) # 绘图 plt.plot(x,y) plt.grid()可视化结果 tanh 数学表达式 Python代码
# 导入相应的工具包 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义x的取值范围 x = np.linspace(-10, 10, 100) # 直接使用tensorflow实现 y = tf.nn.tanh(x) # 绘图 plt.plot(x,y) plt.grid()可视化结果 RELU 数学表达式 Python代码
# 导入相应的工具包 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义x的取值范围 x = np.linspace(-10, 10, 100) # 直接使用tensorflow实现 y = tf.nn.relu(x) # 绘图 plt.plot(x,y) plt.grid()可视化结果



