2021-10-12 Datawhale学习笔记：PyTorch简介和安装

• 简介
• 安装
• • Anaconda：实现python包管理和环境管理
  • PyTorch安装：官⽹根据需要选择安装版本和CUDA配置
  • 检查安装是否完成
• 相关资源

• python深度学习库
• 简介优雅且⾼效快速
• 可以更好地调试代码
  可逐⾏执⾏，类似调试NumPy—可轻松访问所有对象，且使⽤打印语句查看失败位置

• 环境管理：每个环境下是独⽴的运⾏空间，包的依赖（低级包给⾼级包提供依赖）不会 产⽣⽭盾
• 命令
  • 查看虚拟环境：

  conda info —env

  • 创建虚拟环境：

  conda create -n 名称 python==版本

  • 删除虚拟环境：

  conda remove -n 名称 -all

  • 激活环境：

  conda activate 名称

• conda换源（换清华源）
  • 移除：

  conda config —remove -key channels

  • 查看：

  conda config —show channels

  • 修改:

  修改.condrac⽂件：
  vim .condrac
  输⼊i进⼊编辑模式，粘贴内容
  channels:
  -defaults
  show_channel_urls:true
  default_channels:
  -https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  -https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  -https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  按 ESC 退出编辑模式，输⼊ :wq保存并退出

• pip换源
  • ⽤户⽬录下新建pip⽂件夹：

  mkdir ~/.pip

  • ⽂件内新建pip.conf：

  vim ~/.pip/pip.conf

  • 添加以下内容：

  [global]
  index-url = http://pypi.douban.com/simple
  [install]
  use-mirrors =true
  mirrors = http://pypi.douban.com/simple/
  trusted-host = pypi.douban.com

• 复制命令，粘贴一键安装（建议使用conda安装）
• stable稳定版本，preview先⾏版本
• 建议使⽤anaconda管理

import torch
torch.cuda.is_available()

CPU将返回False，GPU返回true，否则报错

• Awesome-pytorch-list.
  目前已获12K Star，包含了NLP、CV、常见库、论文实现以及Pytorch的其他项目
• PyTorch官方文档.
• Pytorch-handbook.
  GitHub上已获14.8K，pytorch手中书
• PyTorch官方社区.
  可以和开发pytorch的人们进行交流