Python绘制循环折线图，Seaborn分段折线图，5*3复杂折线图，分析报告《基于多元线性回归模型、方差分析的分组实验数据分析》

print("温度计1℃(上层)")#FF6666
period0=['真空期1', '提纯期', '扩散期', '真空期2', '等离子期','回空期']
# color=["","#663366","#FF9966","#2eb6aa","#FF0033","#CCCCCC","#f391a9"]
len_period=[]
color=["","#FF9966","#007d65","#663366","#FF0033","#2eb6aa","#CCCCCC"]#'#007d65',
plt.figure(figsize = (15,9),dpi = 200)
for j in num:
    len_period.append(j)
    c=0
    number=test[test["编号："]==j]
    for i in period0[:len(set(number["时期"]))]:#number.时期.value_counts().index
        c=c+1
        period=number[number["时期"]==i]
        plt.subplot(3,5,len(len_period))
        plt.plot(period['时间点'],period['温度计1℃(上层)'], color=color[c],linewidth=5,label=i)
        plt.ylim(25,55)
        plt.title(j+"  "+str(period['腔体设定温度℃：'][period['腔体设定温度℃：'].index[0]])+"℃   "+str(period['放电功率W：'][period['放电功率W：'].index[0]])+"W")
plt.legend(frameon=False,loc="upper left",markerscale=0.8)
plt.ylabel("温度")
plt.xlabel("时间点")
plt.show()

for i in set(d['period']):
    print(i)
    model = ols('temperature_average_reaction_rate~ C(discharge_time_in_plasma_period_Min)+C(discharge_power_W)+C(test_group)+C(chamber_set_temperature)', data=d[d['period']==i]).fit()
    anovat = anova_lm(model)
    print(anovat)

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