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numpy读取数据

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numpy读取数据


注意 不是所有的都是np.loadtxt 因为不一定都是txt文件格式
import numpy as np
uk_file_path = "./data/GB_video_data_numbers.csv"
us_file_path = "./data/US_video_data_numbers.csv"

t1 = np.loadtxt(us_file_path,delimiter=',',dtype="int")
print(t1)
print("*" * 100)

# 取行
# print(t1[2])
# print("*" * 100)

#  取多行
# print(t1[2:])

# 取不连续的多行 3,9,11行 要加中括号
# print(t1[[2,8,10]])

# 取列
# print(t1[1:,])
# print(t1[:,3])  取每行的第4列
# print(t1[[0,2,4],3])  取第1,3,5行的第4列
# print(t1[:,2:]) 取每行的 第3列到最后一列
# print(t1[:,[0,2]]) 取每行的第1和第3列
# 取第三行到第五行,第二列到第四列的结果
# print(t1[2:4,1:3])

# 取多个不相邻的点 取0,0 和1,1的点
# print(t1[[0,1],[0,1]])

数据

矩阵中数的替换


np.where(t<10,0,10) 表示 t中小于10的替换为0 大于10的替换为10

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