请你说说kafka怎么一个人订阅不同消息，或者多个人订阅一个消息。
通过consumerGroup， partition 来实现， 设置多个partition，即可实现一个订阅多个消息
Kafka架构说一下？
broker, topic, partition, consumer, product, zookeeper,ConsumerGroup
Kafka怎么保证消费者数据一致性？
你说的这个低水位，能保证数据不丢失吗？，不能保证的话数据丢失怎么保证？
消费者发现自己消费之后的逻辑出了问题，想重新消费怎么办？
kafka如何保证消息可靠？
Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么
ISR:In-Sync Replicas 副本同步队列
AR:Assigned Replicas 所有副本
ISR是由leader维护，follower从leader同步数据有一些延迟（包括延迟时间replica.lag.time.max.ms和延迟条数replica.lag.max.messages两个维度, 当前最新的版本0.10.x中只支持replica.lag.time.max.ms这个维度），任意一个超过阈值都会把follower剔除出ISR, 存入OSR（Outof-Sync Replicas）列表，新加入的follower也会先存放在OSR中。AR=ISR+OSR。
kafka producer 打数据，ack 为 0， 1， -1 的时候代表啥， 设置 -1 的时候，什么情况下，leader 会认为一条消息 commit了
Kafka中是怎么体现消息顺序性的？
kafka每个partition中的消息在写入时都是有序的，消费时，每个partition只能被每一个group中的一个消费者消费，保证了消费时也是有序的。
整个topic不保证有序。如果为了保证topic整个有序，那么将partition调整为1
