Python基础

import torch
from torch import nn

m = nn.Linear(20, 30)
input = torch.randn(128, 20)
output = m(input)

ｍ是一个对象，这里为什么直接对一个对象传入参数呢？？
这里为什么感觉对象和方法一样呢？？
原因在这里：

所以对一个对象加括号相当于调用了object.call()函数，括号中还可以加参数
下面是一个示例：

class Product:
    def __init__(self):
        print("Instance Created")
  
    # Defining __call__ method
    def __call__(self, a, b):
        print(a * b)
  
# Instance created
ans = Product()
#类实例化的时候要给类名加括号
  
# __call__ method will be called
ans(10, 20)

output：
Instance Created
200
下面再看一下torch源码：

相当于＿＿ｃａｌｌ＿＿和后面的函数等价

在这里做判断，满足条件时调用ｆｏｒｗａｒｄ函数，这也就是为什么对一个对象可以直接输入tensor得到结果

• 魔术方法
  在Python中，所有以双下划线__包起来的方法，统称为Magic Method（魔术方法），它是一种的特殊方法，普通方法需要调用，而魔术方法不需要调用就可以自动执行。
  魔术方法在类或对象的某些事件出发后会自动执行，让类具有神奇的“魔力”。如果希望根据自己的程序定制自己特殊功能的类，那么就需要对这些方法进行重写。

"call"魔术方法其实命名已经很显然了，就是调用对象的时候调用；
就像init是初始化对象的时候调用

__len__(self)                  定义当被 len() 调用时的行为（返回容器中元素的个数）
__getitem__(self, key)         定义获取容器中指定元素的行为，相当于 self[key]
__setitem__(self, key, value)  定义设置容器中指定元素的行为，相当于 self[key] = value
__delitem__(self, key)         定义删除容器中指定元素的行为，相当于 del self[key]
__iter__(self)                 定义当迭代容器中的元素的行为
__reversed__(self)             定义当被 reversed() 调用时的行为
__contains__(self, item)       定义当使用成员测试运算符（in 或 not in）时的行为

python中能ｌｅｎ，ｃｏｎｔａｉｎｓ的对象，一定都有相应的魔术方法，也就是说只有定义了这些魔术方法，才能用ｌｅｎ等

• 再一个就是继承，overload和其他

• 参数中＊＊的含义