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对论文Power of Deep Learning for Channel Estimation and Signal Detection in OFDM Systems的验证

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

对论文Power of Deep Learning for Channel Estimation and Signal Detection in OFDM Systems的验证

论文Power of Deep Learning for Channel Estimation and Signal Detection in OFDM Systems对于deep learning在通信领域的应用给出了一个很有价值的例子,利用一个全连接的网络直接替代传统OFDM系统中信道估计与均衡两个模块,仿真的性能与MMSE均衡相当,结果如下图所示。

 为了验证这篇论文的结论,我写了一个基于matlab的仿真平台,链接https://download.csdn.net/download/yasonzhen/30512477。

按照该论文对仿真条件的描述以及网上所流传的该论文的源码(基于python)对上面的仿真图进行复现。仿真结果如下图所示(仅部分曲线)。

 

 注:原论文中所使用的衰落信道模型我一时没找具体的参数,所以使用了我比较熟悉的3GPP ETU信道,这是一个时延扩展比较大的信道。仿真结果不能和论文完全对其,但相对比较仍具有参考意义。

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