a= PilImage.new('RGB',(100,200))
print(a.size)
b=transforms.ToTensor()(a)
print(b.shape)
c= np. array(a)
print(c.shape)
输出
(100, 200) torch.Size([3, 200, 100]) (200, 100, 3)
pilimage 输入时先宽后高（w,h），numpy在读取的时候转换为(h,w,c) pytorch转化为（c,h,w)
a= PilImage.new('RGB',(100,200))
print(a.size)
b=transforms.ToTensor()(a)
print(b.shape)
c= np. array(a)
print(c.shape)
输出
(100, 200) torch.Size([3, 200, 100]) (200, 100, 3)
pilimage 输入时先宽后高（w,h），numpy在读取的时候转换为(h,w,c) pytorch转化为（c,h,w)
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