python绘制矩阵散点图

从文件results1.txt中读取数据，results1.txt放在py文件同目录下，数据形式为八列

results1.txt数据：

1.318,3.272,0.361,0.572,0.677,3.539,3.405,4.505
3.051,4.163,1.648,4.442,0.991,3.676,2.917,3.686
3.211,1.729,1.632,2.093,4.039,1.228,0.648,4.866
4.564,4.920,3.045,3.296,1.936,4.042,0.042,3.233
4.823,4.675,1.364,0.282,1.103,4.087,1.815,3.731
2.640,2.864,3.450,1.541,3.739,0.743,4.417,4.136
3.035,4.213,3.089,0.951,2.467,1.409,3.079,3.131
3.993,2.260,1.028,2.534,1.897,3.477,0.346,4.802
3.520,4.848,1.891,1.436,3.998,2.978,2.825,2.861
0.844,4.590,2.579,4.081,0.349,3.923,2.503,2.968

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


# 定义画散点图的函数
def draw_scatter(n, s):
    """
  :param n: 点的数量，整数
  :param s:点的大小，整数
  :return: None
  """
    # 加载数据
    data = np.loadtxt('results1.txt', encoding='utf-8', delimiter=',')
    # 通过切片获取横坐标x1，data[:, 0]表示第一列数据
    x1 = data[:, 0]
    # 通过切片获取纵坐标R，data[:, 1]表示第二列数据
    y1 = data[:, 1]
    x2 = data[:, 2]
    y2 = data[:, 3]
    x3 = data[:, 4]
    y3 = data[:, 5]
    x4 = data[:, 6]
    y4 = data[:, 7]

    # 创建画图窗口
    fig = plt.figure()
    # 设置标题
    #ax.set_title('Scatter diagram')
    # 设置横坐标名称
    #ax.set_xlabel('gamma-value')
    # 设置纵坐标名称
    #ax.set_ylabel('R-value')
    # 将画图窗口分成2行2列，选择第1块区域作子图
    ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
    # 画散点图
    ax1.scatter(x1, y1, s=s, c='k', marker='.')
    # 调整横坐标的上下界
    plt.xlim(xmax=5, xmin=0)
    plt.ylim(ymax=5, ymin=0)
    # 将画图窗口分成2行2列，选择第2块区域作子图
    ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
    # 画散点图
    ax2.scatter(x2, y2, s=s, c='k', marker='.')
    # 调整横坐标的上下界
    plt.xlim(xmax=5, xmin=0)
    plt.ylim(ymax=5, ymin=0)
    # 将画图窗口分成2行2列，选择第3块区域作子图
    ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
    # 画散点图
    ax3.scatter(x3, y3, s=s, c='k', marker='.')
    # 调整横坐标的上下界
    plt.xlim(xmax=5, xmin=0)
    plt.ylim(ymax=5, ymin=0)
    # 将画图窗口分成2行2列，选择第4块区域作子图
    ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
    # 画散点图
    ax4.scatter(x4, y4, s=s, c='k', marker='.')
    # 调整横坐标的上下界
    plt.xlim(xmax=5, xmin=0)
    plt.ylim(ymax=5, ymin=0)
    # 显示
    plt.show()




# 主模块
if __name__ == "__main__":
    # 运行
    draw_scatter(n=10, s=20)

输出结果：