- 一个问题一个小节，顺序相对应。先做参数调整，再做时间复杂度分析，再做数据分布分析，再与原始的比，最后与别人的方案 SOTA 比。
- 内部比较的时候，不要写increament。内部比较的目的是进行参数的选择。K 统一取 5.
- 对于不同数据集，最好用比较统一的参数，进行外部比较。外部比较最为重要，内部比较都是为它铺垫的。
- 性能波动的问题，对于某些指标比较明显，这个可以进行说明。
- lambda 设置，并不需要对所有的数据进行。用三个数据集就行了。可以考虑用一个大图：4*3=12个小图。
- 两种外部比较：与原始数据的结果比；与其它方案生成数据的结果比。后一种比较中，即使别人的方案和我们的方案都导致了性能变差，也可以比谁更好。加粗表示更好。
- 我们与 original 的 improvement 不一定展示在同一张表里面。可以用文字说明，或者用一张小表：平均 improvement ± 方差（变成16个数据）。作为一般性的原则，一张表只说明一个问题。
- 只与一个 outlier removal 的方案比，还是很弱的。
