pytorch简单介绍

在平时的项目开发中，可能每个项目所需要一些库的版本或者环境不同，如果每个项目都使用本地的python环境不便于管理，比如django开发，可能常用的版本是django2,如果本地是django3而项目中使用django2可能会不好维护，这种虚拟的思想在计算机系统中也比较常用，比如在硬盘中划分一段区域来模拟一台计算机（虚拟机），或者虚拟内存等等。

#安装虚拟环境（本地）
pip(/pip3) install virtualenv
#创建虚拟环境
virtualenv myenvname
#激活虚拟环境
cd xxx
activate.bat
#退出虚拟环境
deactivate.bat

• CPU：中央处理器
• GPU：图形处理器
• CUDA:操作GPU的软件架构
  GPU也称显示芯片、显卡等。一般有集成和非集成的，通俗点说就是嵌在主板上的和独立出来的，CUDA就是一套软件系统来操作显卡。GPU减少了cache,增加流水量，计算力比CPU现在更强。

• torch：包含所有的工具包以及tensor库
• torch.nn：包含构造神经网络的一些基本模块
• torch.nn.functional：包含一些神经网络常用的函数，比如损失函数，激活函数，卷积操作等等
• torch.optim：包含一些优化函数，比如的SGD（随机梯度下降)、Adam
• torch.autograd 自动求导模块
• torch.utils：包含一些对数据集的处理方法
• torchvision：一些流行的数据集、模型等