程序中的数据默认是保存在运行内存中的，保存在运行内存中的数据，在程序运行结束后，会被自动销毁。保存在硬盘、磁盘中的数据在程序结束后不会销毁。
数据持久化就是将数据以文件为单位保存在硬盘中。
- 常见数据持久化的工具
- 数据库文件（.db .sqlite .plist .json .txt）
- Excel文件；
-
打开文件：
open(文件路径, 打开方式, encoding=文件编码方式)
with open(文件路径, 打开方式)
-
文件路径：字符串，确定需要打开的是哪个文件
- 绝对路径：从系统根目录开始，写文件在计算机中的全路径。
- 相对路径：用 . 表示当前目录，用 … 表示当前目录的上层目录。
-
打开方式：字符串；给打开方式赋值的时候需要再两组值中每一组选一个组合。
-
决定打开文件读写权限；‘r’ 只读，‘w’ 只写，并清空原文件，‘a’ 只写，并在文件结尾追加
-
决定读写的数据类型是字符串还是二进制（默认是’t’）；‘b’ 二进制 ，‘t’ 字符串
如果以只读方式打开不存在的文件程序会报错，如果以只写方式打开不存在的文件程序自动创建不存在的文件
-
-
encoding 文本文件的编码方式
如果是带b方式打开的文件，都不能给encoding赋值。
如果打开文件的时候设置的编码方式和文件本身的编码方式不同，就会报编码错误。常用的编码方式是 ‘utf-8’ 。
-
-
操作文件：
-
读：文件对象.read()
文件对象.seek(0)
文件对象.readline()
-
写：文件对象.write(内容)
-
-
关闭文件：文件对象.close()
-
数据持久化的方法
- 确定需要持久化的数据
- 创建文件保存数据（确定需要持久化的数据的初始值）
- 程序中需要数据的时候从文件中读数据
- 数据如果发生改变，要将最新的数据写入到文件中
-
print的特别用法：创建文件将数据写入指定文件中。
with open('文件名.文件类型', 'wt/b') as file: print(数据, file=file)注：
- 根据数据类型的不同选择不同的文件类型；
- 根据数据类型选择 ‘t’ 或 ‘b’；
- 当数据不是字符串或者二进制时需要进行转化。
# 将100以内的素数输出到一个文件中 def is_prime(num: int) -> bool: ''' 判断一个正整数是不是一个质数 :param num: 正整数 :return: 质数返回Ture，否则返回False ''' for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1): if num % i == 0: return False return True with open('prime.txt', 'w') as file: for n in range(2, 100): if is_prime(n): print(str(n), file=file)
-
序列化：把一个对象（字典、列表等）变成字符串（string）或字节串（bytes）
-
json模块：Javascript Objective Notation ，Javascript语言创建对象的字面量语法
因为是纯文本，所以这种数据格式非常适合在两个系统（尤其是异构系统）之间传输数据，所以现在更多的时候是把它当做一种数据交换格式。
语法：
# 写法1 json.dumps(变量) # 写法2 json.dump(变量, fp=文件名)
import json person = { 'name': '骆昊', 'age': 41, 'sex': True, 'friends': ['赵云', '马超', '辛弃疾'], 'car': { 'brand': 'QQ', 'max_speed': 120 } } with open('person.txt', 'w') as file: file.write(json.dumps(person)) # ----> 写法1 print(json.dumps(person), file=file) # ----> 写法2 json.dump(person, fp=file) # ---> 写法3注：dumps只能将数据转换成字符串，dump在转换的同时能够写入文件
-
pickle模块：序列化时将对象转化成字节串（二进制），只有Python能读出
import pickle with open('person.bat', 'wb') as file: pickle.dump(person, file=file) -
反序列化：从字符串或字节串中还原出一个对象（字典、列表等）
-
json反序列化
import json with open('person.txt', 'r') as file: # 写法一： content = file.read() obj = json.loads(content) # 写法二： obj = json.load(fp=file) print(obj) -
pickle反序列化
import pickle with open('person.bat', 'rb') as file: obj = pickle.load(file=file) print(obj)
-
URL：统一资源定位符，能够唯一标识一个（网络）资源的符号
写法：协议://用户名:口令@域名或IP地址:端口/路径1/路径2/资源名称
-
URI：统一资源标识符
-
pip：包管理工具
Python中三方库操作：
- 查找三方库：pip search 库名
- 安装三方库：pip install 库名
- 卸载三方库：pip uninstall 库名
- 更新三方库：pip install -u 库名
-
网络协议：通过网络进行通信的双方要遵守的规范和标准
-
HTTP(S)：超文本传输协议
-
联网获取数据语法
import requests 变量 = requests.get(url=域名, params={需要的参数})# 通过聚合数据api接口获取数据 # 输入星座、日期，获得星座运势 consName = input('请输入星座：') day = input('输入日期：') fortune = requests.get(url='http://web.juhe.cn/constellation/getAll', params={'consName': consName, 'type': day, 'key': '30084c5a4a5099bc270e3c1e7008d948' } ) print(fortune.text) with open('fortune.text', 'wb') as file: file.write(fortune.content)
-
openpyxl三方库可以创建一个Excel工作簿，并通过相应函数将数据写入工作簿中。
语法：
import openpyxl # 创建一个Excel工作簿 workbook = openpyxl.Workbook() # 获取默认的工作表 sheet = workbook.active # 添加表头 sheet.append(('数据名1', '数据名2', '数据名3', '数据名4'. ...)) # 添加列信息 sheet.append((数据1, 数据2, 数据3, 数据4, ...)) # 在指定行、列添加数据 sheet.cell(行数, 列数, 数据) # 保存工作簿 workbook.save('工作簿名.xlsx')# 通过天行数据获取今日头条新闻数据100条，保存到文件中 import requests # 调用requests模块 import openpyxl # 调用openpyxl模块 from datetime import datetime # 调用datetime模块 # 创建工作表，并添加表头 news = openpyxl.Workbook() sheet = news.active sheet.append(('title', 'url', 'source')) # 通过api接口获取今日头条新闻数据100条 for page in range(1, 6): resp = requests.get(url='https://api.tianapi.com/topnews/index', params={ 'key': 'e8c5524dd2a365f20908ced735f8e480', 'page': 1, 'num': 20 } ) # 将获取的数据持久化 print(resp.text) with open('resp.text', 'wb') as file: file.write(resp.content) result = resp.json() # 将数据保存到工作表 for new_dict in result['newslist']: title, url, source = new_dict['title'], new_dict['url'], new_dict['source'] sheet.append((title, url, source))
