Python数据可视化神奇利器，Pyecharts的使用（4.雷达图的使用之FIFA足球明星分析）

        前面安装步骤以及大致使用在主页柱状图的使用那篇文章中，可以点击主页进行访问！

import numpy as np
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Radar
from pyecharts.globals import ThemeType
#导包

data = pd.read_csv(r'C:Users86150ccxpyechartsdata_FIFA22.csv')
#读取数据

data = data[['short_name','overall','potential','value_eur','height_cm','age']]
#提取所需要的列数据
data.rename(columns={'short_name':'球星名字'},inplace=True)
data.rename(columns={'overall':'综合实力'},inplace=True)
data.rename(columns={'potential':'潜力'},inplace=True)
data.rename(columns={'value_eur':'身价'},inplace=True)
data.rename(columns={'height_cm':'身高'},inplace=True)
data.rename(columns={'age':'年龄'},inplace=True)
#更改列名

# 将综合实力前五的球星按行从dataframe类型转换为array类型再转换为列表
# 梅西
meixi=data.loc[data['球星名字']=='L. Messi']
meixi=np.array(meixi).tolist()
del meixi[0][0]
# C罗
cluo=data.loc[data['球星名字']=='Cristiano Ronaldo']
cluo=np.array(cluo).tolist()
del cluo[0][0]
# 莱万多夫斯基
laiwan=data.loc[data['球星名字']=='R. Lewandowski']
laiwan=np.array(laiwan).tolist()
del laiwan[0][0]
# 内马尔
nme=data.loc[data['球星名字']=='Neymar Jr']
nme=np.array(nme).tolist()
del nme[0][0]
# 德布劳内
dbln=data.loc[data['球星名字']=='K. De Bruyne']
dbln=np.array(dbln).tolist()
del dbln[0][0]

注意：读取数据时要将csv表编码格式改成utf-8！

radar =(
    Radar(init_opts=opts.InitOpts(width="1000px", height="600px", bg_color="#CCCCCC"))
    .add_schema(
    schema=[
        opts.RadarIndicatorItem(name="综合实力", max_=100),
        opts.RadarIndicatorItem(name="潜力", max_=100),
        opts.RadarIndicatorItem(name="身价(欧元)", max_=130000000),
        opts.RadarIndicatorItem(name="身高", max_=200),
        opts.RadarIndicatorItem(name="年龄", max_=50),
    ],
        splitarea_opt=opts.SplitAreaOpts(
            is_show=True, areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=1)
        ), #五角边框美化
        textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="black"), #文字颜色
    )
    .add(series_name = "梅西",data = meixi,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#CD0000"))
    .add(series_name = "罗纳尔多",data = cluo,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#000DFF"))
    .add(series_name = "莱万多夫斯基",data = laiwan,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#29FF00"))
    .add(series_name = "内马尔",data = nme,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#DA00FF"))
    .add(series_name = "德布劳内",data = dbln,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#FFF600"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
#         legend_opts=opts.LegendOpts(selected_mode="single"),#单例模式
        title_opts=opts.TitleOpts(title="FIFA22球星前五雷达图"),
    )
)
radar.render_notebook()

        雷达图简洁、方便、精确、直观，可以体现较多的数据信息，可以将多维数据投影到平面上，实现多维数据的可视化。