win10（python3.9）安装cuda10.2+cudnn+pytorch超详细过程

• • 安装CUDA
  • 下载cudnn
  • 下载并安装pytorch
  • 思考

• 检查自己电脑的NVIDIA ，桌面右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件
  

2.在官网（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）选择适合自己电脑的cuda版本，比自己的cuda驱动适配版本低就可以。
特别注意： 这个链接默认进入的是最新版本的下载界面，需要自己找适合的版本的！！！

• 如果不慎安装版本错误（安装正确可跳过）： 先卸载错误的再安装正确的 。找到控制面板中程序卸载页面，只保留如下框选部分，其他NVIDIA相关全部卸载：
  
  再把NVIDIA GPU Computing Toolkit（C:Program FilesNVIDIA GPU Computing Toolkit）文件夹删除，另一个别删！（有的教程会让删但后果是什么不知道，没尝试）。有闲情逸致的话，可以再清理一下注册表。然后正常安装新的就行了。

2.然后安装，提醒最好装在默认路径下，因为我发现即使修改了安装路径，不一会也会自动转移到默认路径。选择自定义选项

别选这个

3. 傻瓜安装即可。如果不成功，就卸载重装，终会成功。
4. 添加系统环境变量，理论上有这四个：
   C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2bin
   C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2libnvvp
   C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2
   C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2libx64
   缺啥补啥，前两个一般会给你配好。
   5.测试是否成功。在cmd输入nvcc -V，看是否出现cuda版本信息。

链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

1.需要注册并填写问卷，耐心就好了。下载好之后是个压缩包，解压后，将里面对应的bin，lib，include内的文件（注意是文件不是目录）复制粘贴（不是替换）到CUDA安装目录的对应相关文件夹下（本人是默认路径：C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2）。
2.测试是否成功。在C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2extrasdemo_suite下打开powershell，输入 .bandwidthTest.exe
成功会如下图所示：

到这，只是成功了一小步…后面才是大头

注意： 这里需要提前anaconda，如果没有安装先去安装！当然你也可以用pip安装，但是不管是直接下载或者换源下载，我都失败了。conda的话，直接下载也失败，需要换源！
1.换源：此处使用该po主的方法，只是安装pytorch处借鉴了（https://blog.csdn.net/zhangxiaoduoduo/article/details/115772066）
在anaconda prompt分别输入以下命令行：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

打开.condarc文件（路径：C:Users用户名）可以三个通道，两个清华的一个默认的。

再添加清华的pytorch镜像。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

2.进入pytorch官网 https://pytorch.org/，选择自己合适的信息（CUDA版本和之前下载的版本要一样），获取命令行，记住去掉-c pytorch（不然就是默认从官网下载会失败）

将命令行复制到prompt上运行就可以了，会下载很多包，如果某一条失败了就再运行一遍命令行。
3.下载好的包在在Anaconda的安装目录的pkgs下，也可以在prompt里写pip list查看有没有torch这个包。
4.打开个python软件测试以下import torch是否成功即可。

之前因为安装pytorch失败，一直在找原因，怀疑是python和pytorch版本不匹配，但好像现在pytorch下载不需要选择python版本了，目前两者具体如何匹配问题不清楚，但是不是导致安装失败的原因。
根据下载几次的经验来看，如果出错了，首先检查CUDA和cudnn的问题（自己电脑和cuda的版本是否匹配，cuda和cudnn的版本是否匹配。）

最后附上可能有帮助的链接，希望大家都可以顺利安装:
win10安装CUDA和cuDNN的正确姿势
WIN10环境下安装Python+CUDA+cuDNN+Anaconda+Pytorch
理清GPU、CUDA、CUDA Toolkit、cuDNN关系以及下载安装
pytorch中关于cuda相关内容

要保持愉快心情哦！