LeetCode152 乘积最大子数组

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• 解题
• • 解题一：动态规划
  • 解题二：正向逆向结合

寻找的是 连续 子数组。

思路和 LeetCode53 最大子序和 动态规划解法类似：

解决方案：

// javascript
var maxProduct = function(nums) {
    let numsLen = nums.length;
    let maxF = nums[0], minF = nums[0], ans = nums[0];
    for (let i = 1; i < numsLen; i++) {
    	// 先进行记录，不然下面 maxF 改变后，minF 计算值错误
        let mx = maxF, mn = minF;
        maxF = Math.max(nums[i], nums[i] * mx, nums[i] * mn);
        minF = Math.min(nums[i], nums[i] * mx, nums[i] * mn);
        ans = Math.max(maxF, ans);
    }
    return ans;
};

参考 python5行：不同于回溯、DP的tricks解法，核心思想是先分情况讨论，然后发现主要问题是解决 有奇数个负数的情况，注意 有 0 的情况。

// javascript
var maxProduct = function(nums) {
    let numsLen = nums.length;
    // 先比较省去下面 注释的部分
    let maxRes = Math.max(nums[0], nums[numsLen - 1]);
    let curRes;
    curRes = nums[0];
    for (let i = 1; i < numsLen; i++) {
        // 当 curRes = 0 时，curRes = nums[i]
        curRes = (curRes === 0) ? nums[i] : curRes * nums[i];
        maxRes = Math.max(maxRes, curRes);
    }
    curRes = nums[numsLen - 1];
    // maxRes = Math.max(maxRes, curRes);
    for (let i = numsLen - 2; i >= 0; i--) {
        curRes = (curRes === 0) ? nums[i] : curRes * nums[i];
        maxRes = Math.max(maxRes, curRes);
    }
    return maxRes;
};