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onnx中的常见操作

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

onnx中的常见操作

具体见: onnx Operator Schemas

1. shape

取一个tensor的shape

torch.tensor([[2, 3, 4], [3,4,5]])

# shape操作输出 (2, 3)
2. gather

一般用来取shape的某一个维度,例如

torch.tensor([2, 256, 768]).gather(index=0)
# 输出2

torch.tensor([2, 256, 768]).gather(index=1)
# 输出256
3. Unsqueeze

扩充维度

4. concat

将list of tensor合并成一个tensor

5. reshape

将一个tensor变换形状,例如

torch.tensor([1, 2, 3, 4]).reshape(2, 2)
"""
输出:
[[1, 2],
 [3, 4]]
"""
6. MatMul

矩阵相乘

7. Add, Sub, Mul, Div

对应位置加、减、乘、除法。

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