基于阿里巴巴（cluster data v2018）数据集对表格machine

通过对前一篇文章进行总结，整合为一个函数，对数据去除重复数据，并且进行重排序和进行ID重置等。

def __machine_new__():
    # 数据对应的列名
    columns =['machine_id','time_stamp','failure_domain_1 ','failure_domain_2','cpu_num',
              'mem_size','status']
    machine_mate = pd.read_csv("D:\experiment\machine_meta\machine_meta.csv",names=columns)
    # 删除重复数据
    machine_mate.drop_duplicates(subset='machine_id', inplace=True, keep='first')
    # 对数据进行重新排序
    machine_mate.sort_values(by='machine_id',inplace=True,ascending=True)
    # 对机器ID进行重置
    j = 1
    for i in machine_mate.index:
        s1 = str(j)
        j += 1
        machine_mate['machine_id'].at[i] = 'm_' + s1
    # 对时间戳置为0
    # machine_mate['time_stamp'] = 0
    machine_mate.to_csv("D:\experiment\machine_meta\machine_meta_new.csv",index=False,header=False)

故障域
参考网址：https://book.51cto.com/art/201701/529696.htm
当Virtual SAN启用故障域时，存储策略从主机级别转移到故障域级别。要配置Virtual SAN故障域，Virtual SAN集群至少需要3个故障域。每个故障域中至少要包含1台ESXi主机。这样在其中一个故障域出现故障时，也可以确保Virtual SAN的正常运行。VMware推荐使用至少4个故障域以支持全数据迁出模式和数据保护配置，如图3-52所示。本小节实验演示根据VMware推荐，使用4台主机建立4个故障域。