avg()、sum()、max()、min()等是分析函数，而over()才是窗口函数，下面我们来看看over()窗口函数的语法结构、及常与over()一起使用的分析函数：
1、over()窗口函数的语法结构
2、常与over()一起使用的分析函数
1、over()窗口函数的语法结构 格式：分析函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置) over()函数中包括三个函数：包括分区partition by 列名、排序order by 列名、指定窗口范围rows between 开始位置 and 结束位置。我们在使用over()窗口函数时，over()函数中的这三个函数可组合使用也可以不使用。 over()函数中如果不使用这三个函数，窗口大小是针对查询产生的所有数据，如果指定了分区，窗口大小是针对每个分区的数据 其它： PRECEDING：往前 FOLLOWING：往后 CURRENT ROW：当前行 UNBOUNDED：起点（一般结合PRECEDING，FOLLOWING使用） UNBOUNDED PRECEDING 表示该窗口最前面的行（起点） UNBOUNDED FOLLOWING：表示该窗口最后面的行（终点） 比如说： ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW（表示从起点到当前行） ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 1 FOLLOWING（表示往前2行到往后1行） ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 1 CURRENT ROW（表示往前2行到当前行） ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING（表示当前行到终点） 2、常与over()一起使用的分析函数： 2.1、聚合类 avg()、sum()、max()、min() 2.2、排名类 row_number()按照值排序时产生一个自增编号，不会重复（如：1、2、3、4、5、6） rank() 按照值排序时产生一个自增编号，值相等时会重复，会产生空位（如：1、2、3、3、3、6） dense_rank() 按照值排序时产生一个自增编号，值相等时会重复，不会产生空位（如：1、2、3、3、3、4） 2.3、其他类 lag(列名,往前的行数,[行数为null时的默认值，不指定为null])，可以计算用户上次购买时间，或者用户下次购买时间。 lead(列名,往后的行数,[行数为null时的默认值，不指定为null]) ntile(n) 把有序分区中的行分发到指定数据的组中，各个组有编号，编号从1开始，对于每一行，ntile返回此行所属的组的编号
