- 摘要
- 概述
- 安装
- 官网案例
- 第一步：编写应用
- 第二步：创建Dockerfile文件
- 第三步：创建Compose文件
- 第四步：使用Compose构建并运行应用程序
- YAML文件
- 官网示例
- Docker Compose命令
- 常用命令
- 命令
- 遇到问题
本篇博客主要介绍Docker Compose的用法，通过Docker官网上的例子记录下过程，官网上面已经描述的非常清楚了，从Overview，Install到Using等，详情可以移步到官网参照相关资料。官方文档是最好的学习资料之一，加之一是因为有些技术的官方文档写得并不是特别地好。后续需要在工作中不断实践，运用docker compose，不断加深对docker compose的认识。
Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具，简单而言就是容器的编排。Docker Compose可以通过yaml文件来配置应用程序的服务，并通过命令从配置文件中创建并启动所有的服务。
使用Docker Compose的三个步骤：
- 定义你的应用的环境：Dockerfile
- 定义你的应用程序的服务：Docker-compose.yml
- 运行docker compose up或者其他docker compose命令启动你的应用程序
以下是一个docker-compose.yml实例：
version: "3.9" # optional since v1.27.0
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
- logvolume01:/var/log
links:
- redis
redis:
image: redis
volumes:
logvolume01: {}
Compose具有管理整个应用生命周期的命令：
- 启动、停止和重建服务
- 查看运行服务的状态
- 输入运行服务的日志
- 对服务运行一次性命令
Linux使用以下命令即可安装：
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
其他系统下的可以参照官网的用法即可安装
该案例是在Docker Compose上运行简单的Python Web程序。
第一步：编写应用- 为项目创建一个单独的目录：composetest
> mkdir composetest > cd composetest
- 在composetest文件夹下编写app.py文件：
import time import redis from flask import Flask app = Flask(__name__) cache = redis.Redis(host='redis', port=6379) def get_hit_count(): retries = 5 while True: try: return cache.incr('hits') except redis.exceptions.ConnectionError as exc: if retries == 0: raise exc retries -= 1 time.sleep(0.5) @app.route('/') def hello(): count = get_hit_count() return 'Hello World! I have been seen {} times.n'.format(count) - 在composetest文件夹下编写```requirements.txt``文件：
flask redis
在composetest文件夹下编写```dockerfile``文件：
# syntax=docker/dockerfile:1 FROM python:3.7-alpine WORKDIR /code ENV FLASK_APP=app.py ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0 RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers COPY requirements.txt requirements.txt RUN pip install -r requirements.txt EXPOSE 5000 COPY . . CMD ["flask", "run"]
上面Dockerfile的意思是：
- 以python:3.7-alpine为基础镜像
- 将工作目录设置为/code
- 设置flask命令使用的环境变量
- 安装gcc等依赖
- 复制并安装requirements.txt的Python安装依赖
- 暴露5000端口
- 将宿主文件当前目录下的所有文件复制到容器当前目录下即/code
- 将从其的默认命令设置为flask run
在composetest文件夹下创建```docker-compose.yml``文件，内容如下：
version: "3.9"
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"
这个compose文件定义了两个服务：一个是web，通过当前目录下的dockerfile创建；另一个是redis，通过redis:alpine创建
第四步：使用Compose构建并运行应用程序通过运行以下程序即可安装启动应用程序：
docker-compose up
在浏览器中访问http://localhost:5000/ 以查看应用程序正在运行。至此通过Docker Compose运行应用程序就介绍完毕了。
YAML文件 官网示例地址：https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/
version: "3.7"
services:
redis:
image: redis:alpine
ports:
- "6379"
networks:
- frontend
deploy:
replicas: 2
update_config:
parallelism: 2
delay: 10s
restart_policy:
condition: on-failure
db:
image: postgres:9.4
volumes:
- db-data:/var/lib/postgresql/data
networks:
- backend
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
vote:
image: dockersamples/examplevotingapp_vote:before
ports:
- "5000:80"
networks:
- frontend
depends_on:
- redis
deploy:
replicas: 2
update_config:
parallelism: 2
restart_policy:
condition: on-failure
result:
image: dockersamples/examplevotingapp_result:before
ports:
- "5001:80"
networks:
- backend
depends_on:
- db
deploy:
replicas: 1
update_config:
parallelism: 2
delay: 10s
restart_policy:
condition: on-failure
worker:
image: dockersamples/examplevotingapp_worker
networks:
- frontend
- backend
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
labels: [APP=VOTING]
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 10s
max_attempts: 3
window: 120s
placement:
constraints: [node.role == manager]
visualizer:
image: dockersamples/visualizer:stable
ports:
- "8080:8080"
stop_grace_period: 1m30s
volumes:
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
networks:
frontend:
backend:
volumes:
db-data:
version: "3.7" 定义了版本的信息，关乎docker的兼容性
##服务基于已经存在的镜像
services:
web:
image: hello-world
##服务基于dockerfile
build: /path/to/build/dir
build: ./dir
build:
context: ../
dockerfile: path/of/Dockerfile
build: ./dir
image: webapp:tag
##command command命令可以覆盖容器启动后默认执行的命令 command: bundle exec thin -p 3000 command: [bundle, exec, thin, -p, 3000]
##container_name Compose 的容器名称格式是：<项目名称><服务名称><序号> 虽然可以自定义项目名称、服务名称，但是如果你想完全控制容器的命名，可以使用这个标签指定 container_name: app
##depends_on
depends_on解决了容器的依赖、启动先后的问题
version: '2'
services:
web:
build: .
depends_on:
- db
- redis
redis:
image: redis
db:
##dns dns: 8.8.8.8 dns: - 8.8.8.8 - 9.9.9.9 dns_search: example.com dns_search: - dc1.example.com - dc2.example.com
##tmfs 挂载临时目录到容器内部，与run的参数一样效果 tmpfs: /run tmpfs: - /run - /tmp
##environment 设置镜像变量，它可以保存变量到镜像里，也就是说启动的容器也会包含这些变量设置 environment: RACK_ENV: development SHOW: 'true' SESSION_SECRET: environment: - RACK_ENV=development - SHOW=true - SESSION_SECRET
##expose 用于指定暴露的端口，但是只是作为参考，端口映射的话还得ports标签 expose: - "3000" - "8000"
##external_links 在使用Docker的过程中，我们会有许多单独使用docker run启动的容器，为了使Compose能够连接这些不在docker-compose.yml中定义的容器，我们需要一个特殊的标签，就是external_links，它可以让Compose项目里面的容器连接到那些项目配置外部的容器（前提是外部容器中必须至少有一个容器是连接到与项目内的服务的同一个网络里面） external_links: - redis_1 - project_db_1:mysql - project_db_1:postgresql ##extra_hosts 添加主机名的标签，就是往容器内部/etc/hosts文件中添加一些记录 extra_hosts: - "somehost:162.242.195.82" - "otherhost:50.31.209.229" ##labels 向容器添加元数据，和Dockerfile的lable指令一个意思 labels: com.example.description: "Accounting webapp" com.example.department: "Finance" com.example.label-with-empty-value: "" labels: - "com.example.description=Accounting webapp" - "com.example.department=Finance" - "com.example.label-with-empty-value" ##links 解决容器连接问题，与docker的–link一样的效果，会连接到其他服务中的容器,使用的别名将会自动在服务容器中的/etc/hosts里创建 links: - db - db:database - redis
##ports 用作端口映射 使用HOST:CONTAINER格式或者只是指定容器的端口，宿主机会随机映射端口 ports: - "3000" - "8000:8000" - "49100:22" - "127.0.0.1:8001:8001" 当使用HOST:CONTAINER格式来映射端口时，如果你使用的容器端口小于60你可能会得到错误得结果，因为YAML将会解析xx:yy这种数字格式为60进制。所以建议采用字符串格式 ##security_opt 为每个容器覆盖默认的标签。简单说来就是管理全部服务的标签，比如设置全部服务的user标签值为USER security_opt: - label:user:USER - label:role:ROLE
##volumes 挂载一个目录或者一个已经存在的数据卷容器，可以直接使用[HOST:CONTAINER]这样的格式，或者使用[HOST:CONTAINER:ro]这样的格式，或者对于容器来说，数据卷是只读的，这样可以有效保护宿主机的文件系统。 compose的数据卷指定路径可以是相对路径，使用 . 或者 … 来指定性对目录 volumes: // 只是指定一个路径，Docker 会自动在创建一个数据卷（这个路径是容器内部的）。 - /var/lib/mysql // 使用绝对路径挂载数据卷 - /opt/data:/var/lib/mysql // 以 Compose 配置文件为中心的相对路径作为数据卷挂载到容器。 - ./cache:/tmp/cache // 使用用户的相对路径（~/ 表示的目录是 /home/<用户目录>/ 或者 /root/）。 - ~/configs:/etc/configs/:ro // 已经存在的命名的数据卷。 - datavolume:/var/lib/mysql 如果你不使用宿主机的路径，你可以指定一个volume_driver。 volume_driver: mydriver ##volumes_from 从其它容器或者服务挂载数据卷，可选的参数是:ro或者:rw，前者表示容器只读，后者表示容器对数据卷是可读可写的，默认是可读可写的 volumes_from: - service_name - service_name:ro - container:container_name - container:container_name:rw
##network_mode
网络模式，与docker client的–net参数类似，只是相对多了一个service:[sevice name]的格式
network_mode: "bridge"
network_mode: "host"
network_mode: "none"
network_mode: "service:[service name]"
network_mode: "container:[container name/id]"
##networks
加入指定网络
services:
some-service:
networks:
- some-network
- other-network
Docker Compose命令
常用命令
docker-compose up -d nginx 构建建启动nignx容器 docker-compose exec nginx bash 登录到nginx容器中 docker-compose down 删除所有nginx容器,镜像 docker-compose ps 显示所有容器 docker-compose restart nginx 重新启动nginx容器 docker-compose run --no-deps --rm php-fpm php -v 在php-fpm中不启动关联容器，并容器执行php -v 执行完成后删除容器 docker-compose build nginx 构建镜像 。 docker-compose build --no-cache nginx 不带缓存的构建。 docker-compose logs nginx 查看nginx的日志 docker-compose logs -f nginx 查看nginx的实时日志 docker-compose config -q 验证（docker-compose.yml）文件配置，当配置正确时，不输出任何内容，当文件配置错误，输出错误信息。 docker-compose events --json nginx 以json的形式输出nginx的docker日志 docker-compose pause nginx 暂停nignx容器 docker-compose unpause nginx 恢复ningx容器 docker-compose rm nginx 删除容器（删除前必须关闭容器） docker-compose stop nginx 停止nignx容器 docker-compose start nginx 启动nignx容器命令 遇到问题
解决方法：
docker-compose --compatibility up -d
在这里，顺便聊一聊--compatibility这个参数以及docker的stack和swarm。docker-compose1.20.0 引入了一个新–compatibility标志，旨在帮助开发人员更轻松地过渡到版本 3。启用后， docker-compose读取deploy每个服务定义的部分并尝试将其转换为等效的版本2参数。建议不要--compatibility在生产环境中使用模式。由于生成的配置只是使用非 Swarm 模式属性的近似值，因此可能会产生意想不到的结果。所以还是升级下docker-compose吧。
