python正则表达式爬取猫眼电影top100

用正则表达式爬取猫眼电影top100，具体内容如下

#!/usr/bin/python 
# -*- coding: utf-8 -*- 
 
import json  # 快速导入此模块：鼠标先点到要导入的函数处，再Alt + Enter进行选择 
from multiprocessing.pool import Pool #引入进程池 
 
import requests 
import re 
import csv 
from requests.exceptions import RequestException #引入异常 
 
## 正确保存，无丢失 
 
# 请求一个页面返回响应内容 
#以《霸王别姬》为列，右击—查看元素—会显示一个网页信息 
def get_one_page(url,offset): 
 try: 
  response=requests.get(url=url,params={"offset":offset}) 
  if response.status_code==200: #由状态码判断返回结果，200表示请求成功，300,500表出错 
   return response.text #返回网页内容 
  else:return None 
 except RequestException as e: 
   return None 
 
# 解析一个页面 
def parse_one_page(html): 
 pattern = ('
.*?board-index.*?>(d+).*?data-src="https://www.mshxw.com/skin/sinaskin/image/nopic.gif".*?name">https://www.mshxw.com/skin/sinaskin/image/nopic.gif.*?star">https://www.mshxw.com/skin/sinaskin/image/nopic.gif
.*?releasetime">https://www.mshxw.com/skin/sinaskin/image/nopic.gif
' 
+ '.*?integer">https://www.mshxw.com/skin/sinaskin/image/nopic.gif.*?fraction">https://www.mshxw.com/skin/sinaskin/image/nopic.gif.*?
') 
 #写个正则，匹配所有结果。这里由上面的网页相应内容写
开头，.*?匹配任意字符穿 board-index匹配标识符,类名， 
 # d 表数字即排名，'+'表示匹配至少一个可多个数字，右边结束符 
 #“?”，问号表示 非贪婪匹配，就是一旦匹配到就不在继续往后面尝试。 
 #而(和)分别表示匹配一个“(”和“)” 
 # re.S匹配多行 
 regex = re.compile(pattern,re.S) #一个方法，通过一个正则表达式字符串编译生成一个正则表达式对象，re.S 匹配任意字符 
 items = regex.findall(html) #以列表形式返回全部能匹配的子串. eg: re.findall(pattern, string[, flags]) 
 for item in items: #将结果以字典形式返回，键值对 
   yield{  #把这个方法变成一个生成器 
    'index':item[0], 
    'image':item[1], 
    'title':item[2], 
    'actor':item[3].strip()[3:], #用strip（）去掉换行符，不想要 主演： 这三个字就用[3:]组成一个切片，name就可以将前三个字符串去掉 
    'time':get_release_time(item[4].strip()[5:]),  #去掉前五个字符 
    'area':get_release_area(item[4].strip()[5:]), 
    'score':item[5]+item[6] #将评分整数部分和小数部分结合起来 
  } 
 
''''' 
#保存到txt，会发现中文汉字变成了unic的编码,加上encoding='utf-8'，ensure_ascii=False，则汉字可正常输出 
def write_to_file(content): 
 with open('result.txt','a',encoding='utf-8') as f: # 参数 a ，表示直接往后追加 
  f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False) +'n') #content是一个字典的形式，用json.dumps 把它转换为字符串，再加个换行符 
  f.close()  
#json.dumps :dict 转换为 str 
#json.loads: str 转换为 dict 
''' 
'''''''' 
# 获取上映时间 
上映时间：1993-01-01(中国香港)
 
def get_release_time(data): 
 pattern = '^https://www.mshxw.com/skin/sinaskin/image/nopic.gif((|$)' 
 regex = re.compile(pattern) 
 w = regex.search(data) 
 return w.group(1) # group(1)指的是第一个括号里的东西 
 
# 获取上映地区 
def get_release_area(data): 
 pattern = '.*((.*))' #而(和)分别表示匹配一个 '(' 和 ')' 
 regex = re.compile(pattern) 
 w = regex.search(data) 
 if w is None: 
  return'未知' 
 return w.group(1) 
 
# 获取封面大图,不需要 
# def get_large_thumb(url): 
#  pattern = 'https://www.mshxw.com/skin/sinaskin/image/nopic.gif@.*?' 
#  regex = re.compile(pattern) 
#  w = regex.search(url) 
#  return w.group(1) 
 
# 存储数据 
def store_data(item): 
 with open('movie.csv','a',newline='',encoding='utf-8') as data_csv: 
  # dialect为打开csv文件的方式，默认是excel，delimiter="t"参数指写入的时候的分隔符 
  csv_writer = csv.writer(data_csv) 
  csv_writer.writerow([item['index'], item['image'], item['title'], item['actor'],item['time'],item['area'],item['score']]) 
# 参数newline是用来控制文本模式之下，一行的结束字符。可以是None，''，n，r，rn等。 
''''' 
也可判断异常，一般没错 
  try: 
   csv_writer = csv.writer(data_csv) 
   csv_writer.writerow([item['index'], item['image'], item['title'], item['actor'],item['time'],item['area'],item['score']]) 
  except Exception as e: 
   print(e) 
   print(item) 
''' 
 
# 下载封面图 
#读方式打开的话，并不会新建；写方式打开的话就会新建。 r只读，w可写，a追加 
def download_thumb(title,image): 
 try: 
  response = requests.get(image) 
  # 获取二进制数据 
  with open('image/'+title+'.jpg', 'wb') as f: #将封面图保存到当前路径下的image文件夹中，图片名称为：电影名.jpg 
   f.write(response.content) 
   f.close() 
 except RequestException as e: 
  print(e) 
  pass 
 
 
# 主调度程序 
def main(): 
 # 起始URL 
 start_url = 'http://maoyan.com/board/4?' 
 for i in range(0,1000,10): 
  # 获取响应文本内容 
  html = get_one_page(url=start_url, offset=i) 
  if html is None: 
   print('链接:%s?offset=%s异常'.format(start_url,i)) 
   continue 
  for item in parse_one_page(html): 
   # print(item) 
   store_data(item) 
   # download_thumb(item['title'],item['image']) 
# 
 
if __name__=='__main__': 
 main() 
 
''''' 
if __name__=='__main__': 
 for i in range(10): 
  main(i*10) 
''' 
 
''''' 
if __name__=='__main__': 
 for i in range(10): 
  main(i*10) 
 pool=Pool() #可以提供指定数量的进程供用户调用，如果有一个新的请求被提交到进程池，进程池还没有满，就会创建新的进程来执行请求，如果满了，就先等待 
 pool.map(main,[i*10 for i in range(10)]) #将数组中的每一个元素拿出来当做函数的参数，然后创建一个个的进程，放到进程池里面去运行；第二个参数是构造一个数组，组成循环 
 #速度明显变快！1s 
''' 

保存到数据库

def main(offset): 
  url='http://maoyan.com/board/4?offset='+str(offset) 
  html=get_one_page(url) 
  # for item in parse_one_page(html): 
  #   print(item['number'])  #能正确输出 , charset="utf8" 
  try: 
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd=' ', port=3306,db='test1',charset="utf8",use_unicode = False ) 
    cur = conn.cursor() # 创建一个游标对象 
    for item in parse_one_page(html): 
      try: 
 # sql = "INSERT INTO movies (number,picture,title,actors,time,area,score) VALUES （%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s）" 
 # cur.execute(sql, ( item['number'],item['picture'],item['title'],item['actors'],item['time'],item['area'],item['score'])) 
 sql = "insert into test_movies (number,picture,title,actors,time,area,score) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)" 
 cur.execute(sql, (item['number'], item['picture'], item['title'], item['actors'], item['time'], item['area'],item['score'])) 
      except pymysql.Error as e: 
 print(e) 
      print('- - - - - 数据保存成功 - - - - -') 
    conn.commit() 
    cur.close() 
    conn.close() # 关闭数据 
  except pymysql.Error as e: 
    print("Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])) 
 
 
if __name__=='__main__': 
  # 连接数据库 
  conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd=' ', port=3306, db='test1', charset="utf8") 
  cur = conn.cursor() # 创建一个游标对象 
  cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS test_movies") # 如果表存在则删除 
  # 创建表sql语句 
  sqlc = """CREATE TABLE test_movies( 
    number int not null primary key auto_increment, 
    picture VARCHAr(100) NOT NULL, 
    title VARCHAr(100) NOT NULL, 
    actors VARCHAr(200) NOT NULL, 
    time VARCHAr(100) NOT NULL, 
    area VARCHAr(100) , 
    score VARCHAr(50) NOT NULL 
  )""" 
  cur.execute(sqlc) # 执行创建数据表操作 
  pool=Pool() 
  pool.map(main,[i*10 for i in range(10)]) 

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持考高分网。