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2021-10-09 Opencv安装以及基本操作方法

Linux 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

2021-10-09 Opencv安装以及基本操作方法

Opencv安装以及基本操作方法

目录
    • Opencv安装以及基本操作方法
      • 一.Opencv的安装
      • 二.图像处理
      • 三.运用Opencv操控摄像头
      • 四.问题回答
      • 五.总结
      • 六.参考

一.Opencv的安装

详细讲解请看如下链接:
链接: https://blog.csdn.net/ssj925319/article/details/109231145.

二.图像处理

(1)新建文件夹,并选择要处理的图片
在opencv -3.4.11下面新建文件夹mytest,并选择一张图片保存到目录下命名
复制一张图片到home目录下,并将其复制到opencv-3.4.11这个文件夹中

以下为test.c代码
test1.c:

#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	CvPoint center;
    double scale = -3; 

	IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");
	argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
	
	cvShowImage("Image", image);
	
	
	if (!image) return -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
	for (int i = 0;iheight;i++)
		for (int j = 0;jwidth;j++) {
			double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
			double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
			double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
			uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
			ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
			ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
			ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
		}

	Mat src;Mat dst;
	src = cvarrToMat(image);
	cv::imwrite("test.png", src);

    cvNamedWindow("test",1);  	imshow("test", src);
	 cvWaitKey();
	 return 0;
}

编译文件:
执行以下命令:
gcc test1.c -o test1 pkg-config --cflags --libs opencv


可以看到由 lena.jpg 生成了一个 test.png ,呈现的效果不同了。

三.运用Opencv操控摄像头

先在虚拟机设置里面打开电脑摄像头。
1.创建一个 test3.cpp 。
以下为代码

 
#include
#include 
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	//打开电脑摄像头
	VideoCapture cap(0);
	if (!cap.isOpened())
	{
		cout << "error" << endl;
		waitKey(0);
		return 0;
	}

	//获得cap的分辨率
	int w = static_cast(cap.get(CV_CAP_PROP_frame_WIDTH));
	int h = static_cast(cap.get(CV_CAP_PROP_frame_HEIGHT));
	Size videoSize(w, h);
	VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);
	
	Mat frame;
	int key;//记录键盘按键
	char startOrStop = 1;//0  开始录制视频; 1 结束录制视频
	char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制; 1-正在录制

	while (1)
	{
		cap >> frame;
		key = waitKey(100);
		if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制   可以来回切换
		{
			startOrStop = 1 - startOrStop;
			if (startOrStop == 0)
			{
				flag = 1;
			}
		}
		if (key == 27)//按下ESC退出整个程序,保存视频文件到磁盘
		{
			break;
		}

		if (startOrStop == 0 && flag==1)
		{
			writer << frame;
			cout << "recording" << endl;
		}
		else if (startOrStop == 1)
		{
			flag = 0;
			cout << "end recording" << endl;
			
		}
		imshow("picture", frame);
	}
	cap.release();
	writer.release();
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

2.编译 test3.cpp 文件。
g++ test3.cpp -o test3 pkg-config --cflags --libs opencv
./test3


生成了一个 .avi 文件,并不断生成帧。

四.问题回答

1)如果要求打开你硬盘上一个视频文件来播放,请问示例代码1第7行代码如何修改?
选择好想要打开的视频文件后,将代码1中第7行的capture(0)括号里的内容改为想要播放的视频文件名

2)在示例代码1第9行的while循环中,Mat是一个什么数据结构? 为什么一定要加一句waitKey延时代码,删除它行不行?
while,循环体中的Mat数据结构其实是一个点阵,对应图像上的每一个点,点的集合形成了一帧图像。waitKey(30)中的参数单位是ns毫秒,也就是每一帧间隔30 ms,其函数功能是不断刷新图像。该语句是不能删除的,否则会执行错误,无法播放视频或录制视频。

3)示例代码1代码会在while循环中一直运行,你如果试图用鼠标关闭图像显示窗口,会发现始终关不掉。需要用键盘Ctrl+C 强制中断程序,非常不友好。如何改进?
改进方法是增加一个判断语句来进行关闭。

五.总结

这一节内容还是有趣,学了这么久的编程终于开始接触到了图片识别和视频这些了,让我体验到了其中的乐趣,其中亲手一步步的操作更是熟悉了这些,虽然搭建环境遇到了很多困难,但是还是通过搜索解决了问题,所以做一个实验,真的不易。

六.参考

链接: https://blog.csdn.net/ssj925319/article/details/109231145.

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