- Opencv安装以及基本操作方法
- 一.Opencv的安装
- 二.图像处理
- 三.运用Opencv操控摄像头
- 四.问题回答
- 五.总结
- 六.参考
详细讲解请看如下链接:
链接: https://blog.csdn.net/ssj925319/article/details/109231145.
(1)新建文件夹,并选择要处理的图片
在opencv -3.4.11下面新建文件夹mytest,并选择一张图片保存到目录下命名
复制一张图片到home目录下,并将其复制到opencv-3.4.11这个文件夹中
以下为test.c代码
test1.c:
#include#include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { CvPoint center; double scale = -3; IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg"); argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0; cvShowImage("Image", image); if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2); for (int i = 0;i height;i++) for (int j = 0;j width;j++) { double dx = (double)(j - center.x) / center.x; double dy = (double)(i - center.y) / center.y; double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale); uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3); ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight); ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight); ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight); } Mat src;Mat dst; src = cvarrToMat(image); cv::imwrite("test.png", src); cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src); cvWaitKey(); return 0; }
编译文件:
执行以下命令:
gcc test1.c -o test1 pkg-config --cflags --libs opencv
可以看到由 lena.jpg 生成了一个 test.png ,呈现的效果不同了。
三.运用Opencv操控摄像头先在虚拟机设置里面打开电脑摄像头。
1.创建一个 test3.cpp 。
以下为代码
#include#include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { //打开电脑摄像头 VideoCapture cap(0); if (!cap.isOpened()) { cout << "error" << endl; waitKey(0); return 0; } //获得cap的分辨率 int w = static_cast (cap.get(CV_CAP_PROP_frame_WIDTH)); int h = static_cast (cap.get(CV_CAP_PROP_frame_HEIGHT)); Size videoSize(w, h); VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize); Mat frame; int key;//记录键盘按键 char startOrStop = 1;//0 开始录制视频; 1 结束录制视频 char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制; 1-正在录制 while (1) { cap >> frame; key = waitKey(100); if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制 可以来回切换 { startOrStop = 1 - startOrStop; if (startOrStop == 0) { flag = 1; } } if (key == 27)//按下ESC退出整个程序,保存视频文件到磁盘 { break; } if (startOrStop == 0 && flag==1) { writer << frame; cout << "recording" << endl; } else if (startOrStop == 1) { flag = 0; cout << "end recording" << endl; } imshow("picture", frame); } cap.release(); writer.release(); destroyAllWindows(); return 0; }
2.编译 test3.cpp 文件。
g++ test3.cpp -o test3 pkg-config --cflags --libs opencv
./test3
生成了一个 .avi 文件,并不断生成帧。
1)如果要求打开你硬盘上一个视频文件来播放,请问示例代码1第7行代码如何修改?
选择好想要打开的视频文件后,将代码1中第7行的capture(0)括号里的内容改为想要播放的视频文件名
2)在示例代码1第9行的while循环中,Mat是一个什么数据结构? 为什么一定要加一句waitKey延时代码,删除它行不行?
while,循环体中的Mat数据结构其实是一个点阵,对应图像上的每一个点,点的集合形成了一帧图像。waitKey(30)中的参数单位是ns毫秒,也就是每一帧间隔30 ms,其函数功能是不断刷新图像。该语句是不能删除的,否则会执行错误,无法播放视频或录制视频。
3)示例代码1代码会在while循环中一直运行,你如果试图用鼠标关闭图像显示窗口,会发现始终关不掉。需要用键盘Ctrl+C 强制中断程序,非常不友好。如何改进?
改进方法是增加一个判断语句来进行关闭。
这一节内容还是有趣,学了这么久的编程终于开始接触到了图片识别和视频这些了,让我体验到了其中的乐趣,其中亲手一步步的操作更是熟悉了这些,虽然搭建环境遇到了很多困难,但是还是通过搜索解决了问题,所以做一个实验,真的不易。
六.参考链接: https://blog.csdn.net/ssj925319/article/details/109231145.



