- 一、书目与章节
- 二、什么是监督学习
- 1. 概念
- 2. 类型
- 3. 优缺点
- 三、分类（classification）
- 1. 目标
- 2. 类型
- 四、回归（regression）
- 1. 目标
- 2.
拜读的是这本《Python机器学习基础教程》，本文选自第2章“监督学习”第1节“分类与回归”。
利用输入/输出对构成训练集/训练集和机器学习模型，来对全新数据做出准确预测的机器学习算法
2. 类型分类 + 回归
3. 优缺点通常需要用人力来构建训练集，但后续本impossible的任务将自动快速地完成
三、分类（classification） 1. 目标预测类别标签（class label）
2. 类型- 二分类（binary classification）——> 回答一道是/否问题：
例如，垃圾邮件分类，通常分为正类（positive class）与反类（negative class） - 多分类（multiclass classification）
例如，鸢尾花分类、根据网站上的文本预测网站所用语言（类别为语言列表）
预测一个连续值，编程术语叫浮点数（floating-point number），数学术语叫做实数（real number）
2.
