python web flask 日志配置

• • 日志概念:
  • 日志相关配置:
  • 日志等级:
• 创建日志:
• • 不同环境下的日志:

日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法。软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情。一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述。此外，事件也有重要性的概念，这个重要性也可以被称为严重性级别（level）。

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

# 设置日志的记录等级
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 调试debug级
# 创建日志记录器，指明日志保存的路径（前面的logs为文件的名字，需要我们手动创建，后面则会自动创建）、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限。
file_log_handler = RotatingFileHandler("../logs/log", maxBytes=1024*1024*100, backupCount=10)
# 创建日志记录的格式               日志等级    输入日志信息的文件名   行数       日志信息
formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
# 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)

我们在项目目录下创建logs目录

不同的环境下日志的等级也是不一样的
生产环境:WARNING
开发环境:DEBUG
测试环境:DEBUGH

不同环境下日志等级也是不一样的,所以我们要做一些相关的处理,这个方法有点想我们不同环境下的不同配置,

def set_log(level):
        # 设置日志的记录等级
        logging.basicConfig(level=level) # 调试debug级
        # 创建日志记录器，指明日志保存的路径（前面的logs为文件的名字，需要我们手动创建，后面则会自动创建）、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限。
        file_log_handler = RotatingFileHandler("./logs/log", maxBytes=1024*1024*100, backupCount=10)
        # 创建日志记录的格式               日志等级    输入日志信息的文件名   行数       日志信息
        formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
        # 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
        file_log_handler.setFormatter(formatter)
        # 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
        logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)

我们把日志写在函数里并接收日志相关等级

路径改成刚刚创建好的logs目录

在config类里写入日志等级