Trie树——字典树

Trie树又称字典树（前缀树），常用在搜索场景下。用于判断一个词汇或者文本是否出现在已有的记录中。
利用Trie树记录一个词表，判断文本中的词汇是否出现在词表中。这个应用中使用Trie树可以提高整体的检索效率。

通常Tire树的实现需要完成三部分：

1. Trie树中插入词汇
2. 从Trie树中检索词汇
3. 从Trie树中判断是否有给出的前缀字符串

class Trie(object):
	def __init__(self):
		self.lookup = {}	# 可以理解为是根节点
	
	def insert(self, word):
		root = self.lookup
		for c in word:
			if c not in root:
				root[c] = {}
			root = root[c]
		root['#'] = '#' 	# 添加截止符号

	def search(self, word):
		root = self.lookup
		for c in word:
			if c not in root:
				return False
			root = root[c]
		if '#' in root:		# 判断是否有词汇在当前节点处结束
			return True
		return False

	def start_with(self, prefix):
		root = self.lookup
		for c in prefix:
			if c not in root:
				return False
			root = root[c]
		return True		# 遍历完成没有出现任何问题，即存在当前给定的前缀