网上搜索了大量文章后，将安装过程写下来，也给予其他有同样需求的伙伴一些方法。
- 安装miniforge
下载地址： Miniforge3-4.10.3-6-MacOSX-arm64.sh
# 先进入miniforge下载的路径中 bash Miniforge3-4.10.3-6-MacOSX-arm64.sh
安装好后输入conda，没有报错就表明安装成功了。
注：anaconda和mini forge可以同时安装，需要进哪些环境，就激活哪个环境的conda。
- 安装依赖
建议新建一个虚拟环境安装tensorflow，而不要直接在base中操作，避免出现问题无法重置。
# 创建虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名 python=3.8 # 进入该虚拟环境 conda activate 虚拟环境名
进入虚拟环境后再继续安装。
conda install -c apple tensorflow-deps
- 安装base tensorflow
python -m pip install tensorflow-macos
- 安装metal plugin
python -m pip install tensorflow-metal
以上安装都成功后，说明你的tensorflow就安装成功啦～
在终端中最后查看下tensorflow是否真正安装成功。
# 进入python命令行 python # 查看tensorflow版本 import tensorflow as tf tf.__version__
如果出现tensorflow的版本号，那么恭喜你安装成功～
如果想要将这个虚拟环境添加到jupyter，则需要进行以下操作。
conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名 --display-name 虚拟环境名
参考：
重磅！！！TensorFlow正式可以使用M1加速了！
